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効果的なレコメンデーションの要件を複数あげる (実行（プログラミング、外部リソースの活用等） (Sequence, Selection,…
効果的なレコメンデーションの要件を複数あげる
問題を定義する
誰に何をどのように提供するのかを考える
客数や客単価を考える
おすすめで客単価をあげる
おすすめで客数をあげる
AISAS
状態遷移図にする
状態の洗い出し
状態遷移表
状態間の遷移のイベント
定義を定量化する
データを構造化する
BIgDataの時代
Volume
Velocity
Variety
意識したいこと
いまここ
が価値になる
何にいまここを言わせる
のか？
音声・画像が
価値にならないか
履歴が
価値にならないか
どのように箱を用意するか？（構造）
配列
リスト
ツリー
グラフ
箱に中に何を入れるか？（データ）
データ利用の目的｜追加・変更・検索・共有
3アルゴリズム化を考える
フローチャート
端子
処理
判断
定義済み処理
ループ端
線
良いアルゴリズム
柔軟性
スピード
計算量
O(n)2 O=Order
loga M=pとはaをp乗したらMになるlog(2)32=5
0.1秒でも「遅い」と感じる。1秒は引き止めが不可能
わかりやすいか
配列や変数
汎用性
実行（プログラミング、外部リソースの活用等）
Sequence
Selection
Repitition
Definition
Correctness
Case Coverage
レビュー・修正