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INCHIESTA (uso dell'inchiesta (progettata per affrontare più…

- - - - porre la stessa serie di domande a ogni campione di interpellati
      - estratti campioni diversi dalla stessa popolazione
  - - - il ricercatore può determinare la direzione e l'estensione del cambiamento dei singoli individui
      - è il disegno di inchiesta più adatto per valutare l'effetto di alcuni eventi che accadono naturalmente
- - - - bias della selezione: procedure utilizzate per selezionare il campione portano a una sovra rappresentazione o sotto rappresentazione di di segmenti della popolazione
      - percentuale di risposta
  - - - non abbiamo garanzie che ogni elemento abbia la possibilità certa di essere incluso nel campione e non c'è modo di stimare la probabilità di inclusione
      - campionamento di convenienza: selezione degli interpellati sulla base della loro disponibilità o sollecitudine a rispondere. il campione di convenienza è un campione distorto se non c'è una forte evidenza che confermi la sua rappresentatività
      - aspetto negativo sono le inchieste in diretta
    - - tutti gli elementi registrati hanno la stessa probabilità di essere inclusi nel campione. il ricercatore può dire per ogni elemento della popolazione la probabilità che sia incluso
      - il grado in cui assicura che i campioni rappresentino la popolazione è molto maggiore di quello non probabilistico
      - due tipi comuni
        
        campionamento casuale semplice: ogni elemento ha la possibilità di essere incluso
        
        campionamento casuale stratificato: popolazione divisa in sottopopolazioni dette strati, e i campioni casuali sono sorteggiati da ognuno di questi strati
        
        estrarre campioni di uguale dimensione da ogni strato
        
        estrarre elementi su base proporzionale (solo questo è rappresentativo della popolazione). utile per aumentare la rappresentatività dei campioni e per descrivere porzioni specifiche della popolazione