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Estadística (La estadística en la Historia. (• Fases de la historia…

- - - -  Estadística descriptiva
        
        • analizar y representar los datos obtenidos a través de una muestra o de la medición de toda la población
        
        • se buscan conclusiones y resumir caracterisitcas
        
        • Consiste sobre todo en la presentación de datos en forma de tablas y gráficas
        
        • Se objetividad a costa de perdida de info( básico y fundamental)
        
        • su poder inferencial es mínimo.
      -  Estadística inferencia
        
        • cálculo de probabilidades y modelos matemáticos
        
        • efectúa estimaciones
        
        • decisiones
        
        • Su análisis requiere de generalizaciones que van más allá de los datos
        
        • sirven para hacer generalizaciones.
    - -  describir los sucesos aleatorios
      -  Puntos de vista:
        
        • la sin teoría de medidas
        
        • la con teoría de medidas.
    - -  la estadística paramétrica
      -  los métodos no paramétricos
  - - -  Definición del problema.
      -  Recopilación de la información existente.
      -  Obtención de información original.
        
        • Selección y determinación de la muestra
        
        • Obtención de los datos
      -  Clasificación y organización de los datos.
      -  Análisis descriptivo de los datos.
        
        • Representación gráfica de los datos
      -  Análisis.
        
        • Contraste de hipótesis, si procede.
      -  Conclusiones.
  - - -  El número de elementos o sujetos que componen una población estadística es igual o mayor que el número de elementos que se obtienen de ella en una muestra (n).
      -  Tipos de Poblacion:
        
        • Población base: Designadas por características personales, geográficas o temporales, que son elegibles para participar en el estudio
        
        • Población muestreada: con criterios de viabilidad o posibilidad de realizarse el muestreo.
        
        • Población Objetivo: Es el grupo de personas a la va proyectado dicho estudio, la clasificación característica de los mismos, lo cual lo hace modelo de estudio para el proyecto establecido.
    - -  Conjunto de casos o individuos procedente de una población estadística que cumple las siguientes características
        
        • representativa de la población de estudio (técnica de muestreo)
        
        • No de individuos inferior a la población peor debe representarla
        
        • individuos de la muestra son los sujetos realmente estudiados.
      -  Ventajas:
        
        • Viabilidad:
        
        • Exactitud:
        
        • Rapidez:
    - -  Variables dependientes: dependen del valor que asuman otros fenómenos o variables independientes
      -  Variables independientes: determinan cambios en los valores de otra (cuidado con la “causalidad”), aquella que es manipulada por el investigador en un experimento con el objeto de estudiar como incide sobre la expresión de la variable dependiente.
    - -  Sesgo: objetivo o no tener ideas preconcebidas antes de comenzar a estudiar un problema
      -  Datos no comparables: objetivo o no tener ideas preconcebidas antes de comenzar a estudiar un problema
      -  Proyección descuidada de tendencias: la proyección simplista de tendencias
      -  Muestreo Incorrecto: Si la muestra se selecciona correctamente, tendrá básicamente las mismas propiedades que la población de la cual fue extraída