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语音音箱 (（智能助理） (理解用户需求 (用户需求 (面向用户是谁？, 什么场景下？, 需求是什么？), 理解 (语音识别（听清）…

- - - - 语音识别（听清）
        
        听写的准确率（算法的准确率）
        
        需要一个唤醒词（唤醒词语越短，越难理解）
      - 语义的理解（听懂）
        
        NLU的技术水平（理解完整意图的能力）
        
        意图
        
        信息的补充
        
        需要有对话管理和历史存储模块
        
        从其他的地方收集的数据信息
        
        中间可能会涉及用户建模（用户与机器不断交流的过程中确立。）
        
        内部数据（通过NLU技术提取的信息）
        
        外部数据：购物记录和搜索记录
        
        用户模型的利用程度=用户模型信息的丰富度*模型中信息的利用方式
        
        用户模型的利用程度
    - - 面向用户是谁？
      - 什么场景下？
      - 需求是什么？
  - - - 做重要的事情，需要把事情做深入。
      - 省下的时间和精力(亚马逊下单买啤酒的例子）
      - 提供的额外价值（向用户推荐有价值的啤酒）