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MaFo 6-13 (deskriptivie Statistik (Univariate Verfahren (Es werden die…
MaFo 6-13
deskriptivie Statistik
deskriptive Statistik
statistische Verfahren für Auswertung der untersuchten Datenmengen, aus der Stichprobe -> Schlüsse auf die GG nicht möglich -> dafür kommt die induktive Statisktik in Anwendung
Univariate Verfahren
Es werden die Merkmalausprägungen der Untersuchungseinheiten entlang EINER
Merkmalsdimension analysiert. Zb eindimensionale Häufigkeitsverteilung
Modus, Arith. Mittel, Standardabweichung, Median, Varianz
Mittelwert verliert an kraft wenn die Streuung sehr groß ist .
Bsp.
Häufigkeitsverteilungen, absolute und relative Häufigkeit
-> 40 % kaufen Produkt X und 60% kaufen Produkt Y
Bivariate Verfahren
Es werden zwei Variablen auf Ihre Beziehung untereinander untersucht
Kreuztabellierung, Korrelationsanalyse, lineare Regressionsanalyse
Multivariate Verfahren
Es werden drei oder mehr Variablen auf Zusammenhänge und Einflüsse aufeinander untersucht
(z..b. Multiple Regressionsanalyse)
Bsp.
Kosumentenverhalten ist nicht nur abhänig von der abhängigen variable Preis, sondern auch von der Unabhängigen Variable Qualität. Ziel ist es den Einfluss von der unabhängigen Variable zu beschreiben und zu analysieren.
Abgrenzung von
Korrelationsanalyse
(Die Korr. sagt nichts über die Richtung (Kausalität) des Einflusses von 2 Variablen, wie bei der Regression, aus. )
Aber sie gibt Auskunft ob sich 2 (metrische) Variablen beeinflussen und wie stark diese sich beeinflussen, aber nicht welche Variable, welche beeinflusst.
z.B Preis und Absatzmenge beeinflussen sich
Die Stärke des Zusammenhangs zwischen den Variablen wird durch den Korrelationskoeffizient "r"
ausgedrückt:
Positive Korrelation 0> r <1
Die eine Variable wird mehr und die andere auch
(je höher die Miete, desto größer die Wohnung)
-> Die Variablen gehen im Gleichschritt
Negative Korrelation -1< r <0
Die eine Variable wird mehr und die andere sinkt
(Preis steigt, Abverkauf sinkt; Mehr Sport, weniger Kilo)
Korrelation = 0
Es gibt keine beeinflussung beider Variablen
Anwendungsbeispiele
Wie Verändern sich die Abverkäufe wenn mehr/weniger Werbung geschaltet wird?
Mit welcher Veränderung ist zu rechnen wenn die Qualität der Produkte Steigt/sinkt?
Wie verändert sich die Kundenzufr. Wenn der Kundenservice Verbessert/Verschlechtert wird?
Gibt es einen Zusammenhang zwischen Lebenserwartung und Rauchen?
Gibt es einen Zusammenhang zwischen Anzahl Arbeiter und Umsätze?
Regressionsanalyse
Sie gibt Auskunft über die Richtung und Einfluss von einer unabhängigen Variable (Preis) auf eine abhängige Variable (Absatz/Verkäufe).
Fragestellung: Um wie viel wird sich der Absatz verändern wenn ich den Preis verändere?
Beispiel Koordinatensystem mit den verschieden unabhängien Variable (Körpergröße X-Achse) und der abhängigen Variable (Körpergewicht Y-Achse)
Mit der Regressionsanalyse werden insbesondere folgende Fragen beantwortet:
- 1. Ursachenanalyse
Wie stark ist der Einfluss der Unabhängigen Variable auf die abhängige Variable?
- 2. Wirkungsprognose
Wie Verändert sich die Abhängige Variable wenn die Unabhänghängige Variable verändert wird?
- 3. Trendprognose
Wie wird sich die Abhängige Variable im Zeitablauf verändern?
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MaFo Methoden (7)
Befragung
Vorteile
Tiefer Einblick in das Warum, Hypothetisches Konstrukt,
Unbewusste Inhalte kommen raus,
konkrete und bewusste Inhalte der Person können befragt und gemessen werden
Nachteile
Personen müssen erreichbar sein,
Hoher Aufwand Zeit, Kosten
Sozialte Interaktion des Interviewers beeinflussen die Objektivität der Befragung.
Infos zu Meinungen, Werten,Einstellungen zb. Kundenzufridenheit,Einstellung gegenüber Marken
Beispiele
Zufriedenheit der Studenten mit Ihrem Studium (Dozenten, Pläne, Methoden),
Einstellung gegenüber der TH
Was halten Sie von dem Essen?
Wie finden Sie den Service?
Das Warum muss erfahren werden (Hyp.K.)
Beobachtung
Vorteile
Reales Verhalten kann in realer Umgebung bebachtet werden,
Verhalten geschieht oft unbewusst und kann nicht geäußert werden
Wenn es noch gefilmt wird auf Video, kann es gut beurteilt werden
Nachteile
Gründe für das Verhalten fehlen (hyp. Konst.)
Hoher Zeitaufwand
Viel Deutungsspielraum
Personen können blöffen wenn Sie wissen das sie beobachtet werden
- Einkaufsverhalten
- Konsumentenverhalten bzgl.
- Handhabung,Nutzung von Produkten
Informationsverhalten zb. Mediennutzung
Beispiele
Wie Regelmäßig besuchen die Studentendie Mafo Vorlesung?
Einkaufsverhalten in der Mensa?
Wie häufig und in welcher Reihenfolge werden Abteilungen eines Ladens besucht?
Beobachtung (Laufstudie) da die meisten Kunden Unbewusst handeln und es nicht äußern können
Lässt sich das für Senioren Entwickelte Handy leicht bedienen?
Beobachtung, (Laborexperiment) da interessante Sachverhalte unbewusst
Wie viele Studenten besuchen die Mensa montags von 12-14Uhr?*
Beobachtung eventuell Strichlisten oder technisch gestützt
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Experiment (Test)
Vorteile
Decken Ursache und Wirkung auf
Objektive, Reliable und Valide Methode
Nachteile
Atypisches Verhalten der Testpersonen in Testsituation
Sehr hoher Kostenaufwand
- Sammeln von Infos über Kaufverhalten
Abfrage der subjektiven Wahrnehmung und Beurteilung der Produkte
- Prüfung des Marktkonzepts VOR der Einführung
- Auswirkungen von Preissenkungen
- Testen von Werbespots
Beispiele
Welche der 2 Produktideen ist besser?
Testverfahren (Konzepttest) da in diesem Fall die Idee geprüft werden soll. Es soll erfragt werden ob
die Idee zukünftig Markterfolg haben wird.
Soll das Produkt Bundesweit angeboten werden? (Methode mit maximaler Geheimhaltung)
Testverfahren (Testmarktsimulation), da diese Intern durchgeführt wird und somit die höchste
Geheimhaltung gewehrleistet.
Wo liegen aus der Sicht der Zielgruppe Verbesserungspotentiale beim Mp3 Player der in 3
Monaten auf den Markt kommt?
Testverfahren (Produkttest) weil hier einzelne Produkteigenschaften beurteilt werden können
Greifen Studenten eher zumgesundem oder ungesundem essen inder Mensa, wenn beides in gleicherMenge angeboten wird?
induktive Statistik
Chi-Quadrat-Test
- Der Chi-Quadrat Test prüft ob 2 Variablen voneinander
stochastisch Unabhängig (h0) oder abhängig (h1) sind.
- Wird für nominalskalierte Variablen eingesetzt
H0: Stochastisch Unabhängig
H1: Stochastisch abhängig
-> Errechneter Wert kleiner/gleich p-Wert, dann wird H0 abgelehntDas Ergebnis errechnet man aus der Chi-Quadrat-RechnungBeispiel: Abitur Schüler und Abitur Eltern Das Signifikanzniveau von 5% wird aus einer Liste abgelesen (z.B 3,814)
Wenn das Ergebnis der Rechnung, über Chi-Quadrat Rechnung 23,3 ist, 23,3 > 3,814 dann wird H0 angenommen, (also H10 wird abgelehnt) und H0 bedeutet = die Variablen sind voneinander Unabhängig.
Fazit -> Ob Schüler Abitur haben oder nicht, ist nicht voneinander abhängig ob die Eltern Abitur haben oder nicht (mit einer 95%igen Wahrscheinlichkeit)
Allgemein
Es lässt sich ein Rückschluss auf die Grundgesamtheit nur mit den deskriptiven und induktiven Verfahren schließen. z.B mit dem Signifikanztest (Chi-Quandrat, T-Test)
Statistisch signifikant bedeutet, dass die Messung an einer Stichprobe durchgeführt wurden sind und die Daten an die Grundgesamtheit zurückzuführen ist. Also es ist verlässlich, dass die Grundgesamtheit genau so ist. Meistens mit einer Irrtumswahrscheinlichkeit von 5% (Signifikanzniveau 0,5)
Repräsentativität Ist dann gegeben, wenn der Stichprobenumfang ausreichend ist, um ein Abbild der Grundgesamtheit zu schaffen. Es muss dem Mindeststichprobenumfang erreichen. Dies lässt sich auch errechnen.
T-Test
- wird verwendet , um zu bestimmen, ob sich zwei Stichproben
statistisch signifikant unterscheiden.
Er prüft anhand eines Mittelwertes einer Stichprobe ob es sich zum Mittelwert der GG unterscheidet oder ob es signifikant ist. Es wird Vorausgesetzt das die Daten der Stichprobe einer normalverteilten GG entstammen bzw. es einen genügen großen Stichprobenumfang gibt mind. N>30 oder >50.H0: Der ausgerechnetete Mittelwert.ist NICHT gleich dem MIttelwert der Grundgesamtheit
H1: Der ausgerechnetete Mittelwert ist gleich dem Mittelwert der GrundgesamtheitBeispiel:
MIttelwert von Aspirinwirkung in Sekunden der Stichprobe 52 Sekunden.
Frage: Entspricht der Stichprobenwert ebenfalls dem Mittelwert, dem in Sek. der Grundgesamtheit?Rechnung: T-Test: Ergebnis 2,3; SN 5% -> Tabelle -> 3,42,3<3,4; das heißt: Ho wird abgelehnt, also wird H1 angenommen
-> Der Mittelwert ist gleich dem MIttelwert der Grundgesamtheit (mit einer 95%igen Wahrscheinlichkeit)
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