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Metodos de Suavización (Selección de datos …
Metodos de Suavización
Selección de datos para un prónostico
Datos relevantes
Datos consistentes
Datos fidedignos y precisos
Datos oportunos
Datos realizadas a través del tiempo
Serie de tiempo
Tendencias
Crecimiento/descenso en la serie de tiempo
Estacionales
Cambio que se repite año tras año
Horizontales
No se incrementan, ni disminuyen durante un largo periodo
Ciclicos
oscilación alrededor de la tendencia
Datos recopilados en un periodo único
Corte transversal
Patrones de Datos con Análisis de Autocorrelación
Definición
Correlación entre una variable retrasada con uno o más periodos consigo misma
Calcular el coeficiente de autocorrelación
rk=coeficiente de autocorrelación para un retraso de k periodos
Y=media de los valores de la serie
Yt=observación en el periodo t
Yt-k=observación k periodos anteriores o durante un periodo t – k
Pueden contestar
¿Los datos muestran una tendencia (son no estacionarios)?
¿Los datos son estacionarios?
¿Los datos son aleatorios?
¿Los datos son estacionales?
Selección de una técnica de prónosticos
Preguntas que se deben de hacer antes de seleccionarlo
¿Por qué es necesario un pronóstico?
¿Quién usará el pronóstico?
¿Qué precisión se desea?
¿Cuánto costará el pronóstico?
¿Qué periodo se va pronosticar?
Pasos para selección
Definir la naturaleza del problema a pronosticar
Explicar la naturaleza de los datos en investigación
Describir las capacidades y limitaciones de las técnicas de elaboración de pronósticos
potencialmente útiles
Desarrollar algún criterio predeterminado, con el cual se pueda tomar la decisión
Tecnicas
Estacionarios
No hay cambios, estable
Tendencia
Incremento en la productividad o población
Estacionales
Clima influye la variable de interés
Cíclica
Cambio en gustos
El ciclo influye variable de interés
Medición del error del prónostico
Notación básica
Yt = valor pronosticado de Yt
et = Yt - Yt = residuo o error de pronóstico
Yt = valor de una serie de tiempo en el periodo t
Residuo
Diferencia entre un valor real observado y su valor de pronóstico
e = Yt - Yt
Evaluar una técnica de elaboración de pronósticos
Raíz cuadrada del MSE
Cantidad
Error porcentual absoluto medio (MAPE)
%
Error cuadrático medio
Cantidad