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哪種不確定性？什麼黑天鵝？ (納西姆·塔勒布 的洞見 (因為模型一直變，隨著新事件就修正模型 (符合貝葉斯定理：觀點隨事實發生改變,…
哪種不確定性？
什麼黑天鵝？
納西姆·塔勒布 的洞見
預測出來的概率總是劇烈變化，這種預測毫無價值。
因為模型一直變，隨著新事件就修正模型
符合貝葉斯定理：觀點隨事實發生改變
嚴肅的預測不應該隨著時間發生這麼大的變化。
變化的程度要被規範
是別人真金白銀對賭的決策依據 !!
納特·西爾弗（Nate Silver）的洞見
這是數學
是媒體人，預測結果僅僅是個談資而已
預測已經娛樂化了!
科學的預測方法
第一步：數學建模
設定一個數學模型代替真實世界
第二步：模擬測試
對你的模型進行若干次的類比(蒙特卡洛法)
第三步：公布結果
將模擬測試的結果公布
不確定性
1. 偶然不確定性（Aleatoric uncertainty）
又稱 統計不確定性
就是指失敗機率
發生的事件稱為 運氣不好
運氣的問題，數學上沒問題
2. 認知不確定性（Epistemic uncertainty）
又稱 系統不確定性
模型可能不對
發生的事件稱為 黑天鵝事件
建模時沒想到，是自己的問題