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k-NN Algorithm(Cap.7) (Implementação (Step #1 (Gather Our DataSet), Step…
k-NN Algorithm(Cap.7)
Implementação
Step #1
Gather Our DataSet
Step #2
Split the Dataset
Step #3
Train the Classifier
Step #4
Evaluate
O que é?
Machine Learning Algorithms
K-vizinhos mais próximos
método não paramétrico usado para classificação e regressão.
Algoritmo
Step #1
Calcular a distância entre o item desconhecido e os treinados
Step #2
Escolha os K pontos de dados mais próximos
Step #3
A classificação dominante nesse grupo é decidida como a classificação final
Hyperparameters
The value of K
if small
Gain Efficiency
Noise and outlier data points
if large
Over-smothing our classification
Increasing bias
The distance metric
Euclidean Distance(L2)
Manhattan Distance(L1)
