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AI行业实践落地课程大纲 (基础知识：这部分主要是起介绍和铺垫作用。没基础的扫盲，有基础的复习。本课程所有实践案例都是原创，提供原始数据、思路和模型…
AI行业实践落地课程大纲
基础知识
：这部分主要是起介绍和铺垫作用。没基础的扫盲，有基础的复习。本课程所有实践案例都是原创，提供原始数据、思路和模型设计给学员参考复现。不提供最终模型的完整代码。
课时3：关于AI（机器学习和深度学习）重要基本概念和工作原理。介绍性质，深入浅出。
课时4:如何开始一个AI（机器学习/深度学习）行业实践项目，从选题、数据到建模落地的思路和流程。
课时2：AI（主要是机器学习和深度学习）在行业的总体应用情况，截止2018年底AI在国内外各行业的应用现况。
课时5：计算机视觉追踪实践1 基于深度学习的计算机视觉现状和基础知识。
课时1：什么是AI？（这个课时可以作为试听免费章节）普及性介绍以及课程目标、结构和内容介绍。
课时6：计算机视觉追踪实践2 将之应用到智能家居+母婴场景。包括实现思路、模型和demo
AI在金融行业实践
：这部分主要讲如何找到需求，并设计模型满足需求，侧重讲思路。课时暂定三个部分，等模型训练完正式录课的时候再确定具体课时数。
课时1：AI在金融行业的应用现状，侧重讲已有应用的思路和模型设计
课时2：银行风控模型设计1，风控模型涉及的金融和AI基础知识
课时3：银行风控模型设计2，风控模型的设计思路和模型调试
AI在医疗行业的实践
：内容同上
课时2：基于糖尿病的模型设计，模型涉及的医疗和AI基础知识
课时3：基于糖尿病的模型设计，模型的设计思路和模型调试
课时1：AI在医疗行业的应用现状，侧重讲已有应用的思路和模型设计
AI在智慧城市（IOT）的实践
：内容同上
课时1：AI在智慧城市（特别IOT范畴）的应用现状，侧重讲已有应用的思路和模型设计
课时2：城市交通噪音检测模型1，模型涉及的交通噪音和AI基础知识
课时3：城市交通噪音检测模型2：模型的设计思路和模型调试
AI在能源行业的实践
：内容同上
课时2：风力发电的选址模型设计1,模型涉及的风力和AI基础知识
课时3：风力发电的选址模型设计2，模型的设计思路和模型调试
课时1：AI在能源行业的应用现状，侧重讲已有应用的思路和模型设计
课程的目标
是抛砖引玉，AI落地和行业创新本是说易行难。这门课程是：思路、行业、场景、流程砖头齐抛，希望启发学员在行业落地的思考
和现有课程（主要参考网易云课程“人工智能板块”）对比
，目前没有讲行业应用的课程，也没有讲思路和模型设计的课程。
目标人群，
有机器学习/深度学习基础但没有落地思路的群体；没有基础但是有心将AI应用到本行业却无从下手的人群。
定价
：参考网易云现有同类课程，希望折后实际价格不低于500RMB，折前随意