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美國史丹佛大學的設計思考技術 (當大數據撞上設計思考-- 如何分析結果並發揮影響力 (數據推動決策的領導策略介紹 (向上領導…
美國史丹佛大學的設計思考技術
大量(tb、pb)
真實性
的講求
速度(更新、增長)
效率
的講求
多樣性
各種資料來源取得途徑
做社會創新，解決人的問題
(強調以人的角度出發；強調商業化的應用--永續經營)
以
當事者(客戶)
的角度，了解其需求--
同理心思維
找出問題定義--
一次一個問題
團體的討論達到
腦力激盪
雛形(prototype)
的產生--解決方案
具體化
使用者參考--實際的意見回饋
當大數據撞上設計思考-- 如何分析結果並發揮影響力
從
利害關係人
的角度，來統理他們的觀點，進而去確認問題
利用大數據分析協助利害關係人實現甚麼
目的(價值)
大數據分析之前，務必確認是否對此研究議題是否有
共識
，且
結果
是否可以
被期待
，並能夠導向
解決
此議題(或與議題相關人士)
數據推動決策的領導策略
介紹
向上領導
組織成員為了達到目的(組織裡或是個人)，善用自身能力或優勢，進而影響到領導者或是組織裡上頭的一個決策行為
(1)知己知彼(2)充實自己(3)提供意見(有想法)(4)善用理性的說服策略(5)提出建言(如何提醒、改善)
以領導或是主管的角度
以部屬(基層員工)的角度
(1)幫助部屬透過大數據的分析結果，協助做出正確有效的決策
部屬提出的建言該怎麼配合??
(2)透過大數據的結果，進一步協商或是激勵的手段，使部屬努力工作完成任務
大數據設計思考
1.
過去與現況
可以被確實掌握
透過資料蒐集(舊有case)&累積(新case)
2.幫助發現並了解
有意義的行為模式
透過將數據資料圖像化呈現，找出整體的脈絡
3.有能力提前
預測未來
掌握新商機與趨勢
4.創造&豐富--能創造你豐富
使用者體驗
的大好機會
將掌握到的資訊回饋給消費者或客戶，創造及提升服務品質
達到
精準行銷
的策略
業務部門
擁有客戶資料
市場預測&精準預估銷售值
影響生產力和績效管理；組織管理的預見
行銷部門
運用多元管道及手段促進銷售或購買行為的發生
多元的資料提供快速、全面、多維度
製造部門
透過大數據實現產量最佳化
資訊部門
未來可能要額外支援數據分析部門取得釋出的資料或兼顧資料的安全性
幕僚單位
大數據決策文化
正面數據
負面數據
被忽視的數據可能是帶領企業進步與成長的關鍵