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paper (cover page (student number, professor, name, title, date, Minor…
paper
cover page
student number
professor
name
title
date
Minor Research Project Report
school
main
Usage of your program算法实现过程
算法实现
词性分类
程度副词
否定词
连词
情感词分类
tokenization
公式计算
优化调整
权重赋予
判断
词典准备
词典来源
词典类型
数据准备
数据清洗
数据来源
研究结果
分类思路(How to classify emotion)
介绍目前的研究现状
传统情感分析
基于机器学习
结束
基于情感词典
文本情感分类
分类步骤
训练情感词典
判断
分词
文本预处理
介绍什么是文本情感分析
基于情感词典分类的优势
介绍基本思路
数据准备
词典准备
算法实现
研究过程中遇见的问题
没有一种词典可以囊括所有术语
introduction
介绍想要通过情感分析实现什么功能
介绍研究背景
该评论有利于顾客参考和酒店改进
评论数据太大,需人工分类,用到情感分析
电子商务的发展,促进网上预定酒店业务,产生了大量评论
介绍情感分析的意义
abstract
keyword