ESTADÍSTICA Y SU CLASIFICACIÓN
INFERENCIAL
Analiza información para tomar decisiones, generaliza v pronostica él futuro.
DESCRIPTIVA
Basada en hechos anteriores, recolecta y analiza los datos. Describe el pasado.
Distribución de frecuencias
Agrupamiento de datos en categorías, que muestran el número de observaciones en cada categorías mutuamente excluyente.
Variables
Clases
Tipos
Medidas de forma
Permite conocer que forma tiene la curva que representa la serie de datos de la muestra. En concreto podemos estudiar las siguientes.
Culitativas
No se pueden medir numéricamente (Nacionalidad, Color de la piel, sexo).
Cuantitativas
Tiene valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales).
Unidimensional
Solo recogen información sobre una característica (edad de los alumnos de una clase).
Bidimencionales
Recogen información sobre dos características de la población (edad y altura de los alumnos de una clase).
Pluridimensionales
Recogen información sobre tres o más características ( edad,altura y peso de los alumnos de una clase).
• Marca de computadora
• Estdo civil
• Color de cabello
Discreta
(Hijos de familla, bros en un hoyo de golf,
Aparatos de TV que se poseen, ETC).
Continua
(Monto del salario mínimo, Precipitación
anual en Tepic).
• Frecuencia Absoluta: número de veces en que una variable estadística xi aparece en el estudio.
•Frecuencias Relativas: es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (N). Frecuencia Absoluta Acumulada (Ni), es el número de veces ni en la muestra N con una valor igual o menor al de la variable. La última frecuencia absoluta Acumulada deberá ser igual a N.
•Frecuencia Relativa Acumulada: (Fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta Acumulada y el número total de datos, N.
•Concentración: hace referencia al mayor o menor grado de igualdad en el reparto del total de los valores de una variable.
•Asimetría: son indicadores que permiten establecer el grado de simetría que presenta una distribución de probabilidad de una variable aleatoria sin tener que hacer su representación gráfica.
•Curtosis: determina el grado de concentración que presentan los valores de una variable alrededor de la zona central de la distribución de frecuencias. También es conocida como medida de apuntamiento.
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Devore, J. L. (2008). Probabilidad y estadística (7.a ed., Vol. 1). Cengage Learning. https://drive.google.com/file/d/1SDvRlo_TqYAADPexY2fOgFlp0k8ASZNV/view?usp=drivesdk
Gutiérrez, H. (2009). Control estadístico de la Calidad y Seis Sigma (Spanish Edition) (2.a ed., Vol. 1). McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V. https://drive.google.com/file/d/1xoBpkbEAyjbMPC-ufZ-5gQEciqqBFr2y/view?usp=drivesdk
Bibliografia