ESTADÍSTICA Y SU CLASIFICACIÓN

INFERENCIAL


Analiza información para tomar decisiones, generaliza v pronostica él futuro.

DESCRIPTIVA


Basada en hechos anteriores, recolecta y analiza los datos. Describe el pasado.

Distribución de frecuencias


Agrupamiento de datos en categorías, que muestran el número de observaciones en cada categorías mutuamente excluyente.

Variables

Clases

Tipos

Medidas de forma


Permite conocer que forma tiene la curva que representa la serie de datos de la muestra. En concreto podemos estudiar las siguientes.

Culitativas


No se pueden medir numéricamente (Nacionalidad, Color de la piel, sexo).

Cuantitativas


Tiene valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales).

Unidimensional


Solo recogen información sobre una característica (edad de los alumnos de una clase).

Bidimencionales


Recogen información sobre dos características de la población (edad y altura de los alumnos de una clase).

Pluridimensionales


Recogen información sobre tres o más características ( edad,altura y peso de los alumnos de una clase).

• Marca de computadora
• Estdo civil
• Color de cabello

Discreta


(Hijos de familla, bros en un hoyo de golf,
Aparatos de TV que se poseen, ETC).

Continua


(Monto del salario mínimo, Precipitación
anual en Tepic).

• Frecuencia Absoluta: número de veces en que una variable estadística xi aparece en el estudio.


•Frecuencias Relativas: es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (N). Frecuencia Absoluta Acumulada (Ni), es el número de veces ni en la muestra N con una valor igual o menor al de la variable. La última frecuencia absoluta Acumulada deberá ser igual a N.


•Frecuencia Relativa Acumulada: (Fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta Acumulada y el número total de datos, N.

•Concentración: hace referencia al mayor o menor grado de igualdad en el reparto del total de los valores de una variable.


•Asimetría: son indicadores que permiten establecer el grado de simetría que presenta una distribución de probabilidad de una variable aleatoria sin tener que hacer su representación gráfica.


•Curtosis: determina el grado de concentración que presentan los valores de una variable alrededor de la zona central de la distribución de frecuencias. También es conocida como medida de apuntamiento.

Anderson, D. R., & Sweeney, D. J. (2008). Estadistica para administracion y economia/ Statistics For Business And Economics (10.a ed., Vol. 1). Cengage learning. https://drive.google.com/file/d/1g6_JwnbGxJlvxYVqi83M3AiE7qjA4ipb/view?usp=drivesdk


Devore, J. L. (2008). Probabilidad y estadística (7.a ed., Vol. 1). Cengage Learning. https://drive.google.com/file/d/1SDvRlo_TqYAADPexY2fOgFlp0k8ASZNV/view?usp=drivesdk


Gutiérrez, H. (2009). Control estadístico de la Calidad y Seis Sigma (Spanish Edition) (2.a ed., Vol. 1). McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V. https://drive.google.com/file/d/1xoBpkbEAyjbMPC-ufZ-5gQEciqqBFr2y/view?usp=drivesdk

Bibliografia