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Análisis descriptivo y presentación de datos bivariados - Coggle Diagram
Análisis descriptivo y presentación de datos bivariados
Datos bivariados
Se le llaman datos bivariados a aquellos que provienen de dos variables medidas al mismo tiempo sobre cada individuo.
Ejemplo: edad, género, peso, estatura, etc.
Cuando los datos bivariados provienen de dos variables cuantitativas resulta de interés estudiar la relación que guarda una con la otra.
Correlación lineal
Se encarga de medir la fuerza de una relación lineal entre dos variables. La correlación puede ser positiva o negativa, dependiendo de si aumenta o disminuye conforme x aumenta.
Existen diferentes tipos, de entre los que destacan el coeficiente de Pearson, Rho de Spearman y Tau de Kendall.
Correlación de Pearson
Funciona bien con variables cuantitativas que tienen una distribución normal.
Correlación de Spearman
Se emplea cuando los datos son ordinales, de intervalo, o bien cuando no se satisface la condición de normalidad para variables continuas y los datos se pueden transformar a rangos. Es un método no paramétrico.
Correlación de Kendall
Es otra alternativa no paramétrica para el estudio de la correlación que trabaja con rangos. Se emplea cuando se dispone de pocos datos y muchos de ellos ocupan la misma posición en el rango.
Regresión lineal
El análisis de la regresión encuentra la ecuación de la recta que mejor describe la relación de dos variables
Es un área de estudio que destaca la relación estadística entre dos variables continuas conocidas como variables de respuesta
