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CONFIABILIDAD., La confiabilidad puede ser enfocada como el grado de…
CONFIABILIDAD.
Procedimientos para Estimar la Confiabilidad
de pruebas: Consiste en administrar dos veces a una misma prueba a un mismo grupo de sujetos en un intervalo relativamente corto de tiempo
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Interpretación del Coeficiente de Confiabilidad .La confiabilidad de un instrumento se expresa mediante un coeficiente de correlación ( ra)que teóricamente significa correlación del test consigo mismo. Sus valores oscilan entre 0 y 1.00
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La puntuación verdadera se define como “el valor promedio de un número grande
de administración de una prueba a la misma persona (Thorndike, 1989; Kerlinger, 2002).
Mejoramiento de la Confiabilidad de una Prueba. En la medida que la prueba esta formada por pocos items (n<10) el erro de medición aumenta y, en consecuencia, la confiabilidad tiende a bajar. Es decir cuando la prueba contiene una muestra grande de ítems (n > 30) que son representativos del dominio que se pretende medir, aumenta la probabilidad de acercarnos a la varianza verdadera del instrumento y, de esta manera se incrementa la confiabilidad
Existen diferentes procedimientos para estimar la confiabilidad de consistencia interna. Algunos de los mas conocidos son los siguientes: a) Kuder-Richardson; (b) Alpha e Cronbach; (c) Dos mitades, corregido por la fórmula de Spearman-Brown; y (d) método de Hoyt
La confiabilidad puede ser enfocada como el grado de homogeneidad de
los ítemes del instrumento en relación con la característica que pretende medir
La confiabilidad nos llevaría a establecer una relacion inversa: a mayor error implícito en la medición menor confiabilidad, mientras que a menor error, mayor confiabilidad
La confiabilidad de versiones equivalentes. Esta se utiliza en el caso dos o más
pruebas que miden el mismo constructo.
La confiabilidad de consistencia interna. Este tipo de confiabilidad permite
determinar el grado en que los ítemes de una prueba están correlacionados entre si.
No es posible determinar la relaciòn entre dos o mas variables si los instrumentos utilizados para medir son poco confiables
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