Análisis descriptivo y presentación de datos bivariados
Datos bivariados
Regresión lineal
Correlación lineal
Valores de dos diferentes variables que se obtienen a partir del mismo elemento de población. Pueden ser tres combinaciones:
Nos da la relación existente entre las dos variables con una
ecuación y nos permite predecir los valores de una de ellas.
Sirve para determinar si existe una relación
estadísticamente significativa entre dos variables.
Una variable es cualitativa (atributo) y la otra es cuantitativa (numérica).
Ambas variables son cuantitativas (ambas numéricas)
Ambas variables son cualitativas (ambos atributos)
Para saber si hay correlación lineal:
Si conforme x aumenta, hay un desplazamiento en los valores de y, entonces existe una correlación.
La correlación es positiva cuando y tiende a aumentar.
Si conforme x aumenta, no hay un desplazamiento definido en los valores de y, no hay correlación.
Es negativa cuando y tiende a disminuir
Puede haber una correlación perfecta, cuando los puntos caen exactamente iguales en una línea recta.
La ecuación que representa el modelo de regresión en línea es:
Y=mx+b
Donde x es el valor de x para cada observación.
Donde y es el valor pronosticado de "y" para cada observación.