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未來科技的15道難題 - Coggle Diagram
未來科技的15道難題
Key Word
微軟
DCU（Digital Crimes Unit）
雲端法案
數位日內瓦公約
消費者隱私：你我的資料都會穿越過國界
Private AI
科技不斷改變工作的本質
人工智慧取代全世界單調乏味的活動與工作，讓人類提升思考高度，專注在更具啟發性的事務
我們總是高估接下來兩年發生的事，低估未來十年會發生的事
資料不像石油，只能用一次，可以重複使用
網路安全
Wannacry
北韓？
攻擊醫院
民主黨被駭
Wikileaks
Strontium
魚叉式網路釣魚攻擊
利用好奇心
感染連接USB（無網路）
鍵盤側錄
NotPetya
烏克蘭遭攻擊
被駭的民主
愛沙尼亞
2007俄羅斯襲擊
創造Skype
網路既能作為自由的基石，亦能讓自由變得脆弱
2017法國總統選舉
社群媒體
戰爭遊戲（電影）
雷根總統
看完後促使修訂「電腦詐欺及濫用法」
故事講述一位學生駭進北美空防司令部
Deepfake深偽
生成偽造影音檔案
二戰後的
「反廣播浪潮」
讓孩童無法專心
從前的鐵路就像現在的網路
劍橋分析
改變
增加網路普及率
使用電視空白頻段
電信業者合作
縮小城鄉差距
GDPR
現在
告訴
「使用者」
你可以行使什麼權利
以前
限制
「公司」
不能做甚麼
人才培育
改善後
小鎮上這一代的薪水高於原生家庭
中位數50%
原本
這一代的薪水高於原生家庭的機率從
86%→51%
1910~1950
馬車→汽車
工作機會淨成長690萬
AI
人工智慧倫理原則
隱私與資料安全
包容
可靠與人身安全
透明
公平
責任
機器偏見（Machine Bias）
歧視少數族群、性別
辨識率低（資料少）
MIT 研究
Gender Shades
不同產業的崛起
過去實例
汽車↑
借貸↑
廣告（開車速度很快，必須一看就懂）
品牌（開車速度很快，必須一看就懂）