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METODOS DE MUESTRO Y TEOREMA CENTRAL - Coggle Diagram
METODOS DE MUESTRO Y TEOREMA CENTRAL
Razones para muestrear
Establecer contacto con toda la población requeriría mucho tiempo
El costo de estudiar todos los elementos de una población resultaría prohibitivo
Es imposible verificar de manera física todos los elementos de la población
Algunas pruebas son de naturaleza destructiva
Los resultados de la muestra son adecuados
Muestreo aleatorio simple
Muestra seleccionada de manera que cada elemento o individuo de la población tenga las mismas posibilidades de que se le incluya
Muestreo aleatorio sistemático
Se selecciona un punto aleatorio de inicio y posteriormente se elige cada k-ésimo miembro de la población
Muestreo aleatorio estratificado
Una población se divide en subgrupos, denominados
estratos, y se selecciona al azar una muestra de cada estrato
Muestreo por conglomerados
La población se divide en conglomerados a partir de los límites naturales geográficos o de otra clase. A continuación se seleccionan los conglomerados al azar y se toma una muestra de forma aleatoria con elementos de cada grupo
“Error” de muestreo
Diferencia entre el estadístico de una muestra y el parámetro de la población correspondiente.
Distribución muestral de la media
Distribución de probabilidad de todas las posibles
medias de las muestras de un determinado tamaño muestral de la población.
Teorema central del límite
Si todas las muestras de un tamaño en particular se seleccionan de cualquier población, la distribución muestral de la media se aproxima a una distribución normal. Esta aproximación mejora con muestras más grandes