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Redes neurais, soma dos inp - Coggle Diagram
Redes neurais
algoritmos de otimização
RMSprop'
dimnui a variação no bias e aumenta nos pesos através do valor eficaz(média quadrática)
adam
junta rmsmprop e momentum
momentum
usa a a atualizalçao dos pesos como a média móvel dos pesos
forward propagation
dados alimentando a rede neural e gerando resultados provisórios
preativação : soma dos inputs multiplicados com seus respectivos pesos e somado a seus bias
ativação: tem a função de normalizar o resultado, para termos uma interpretação mais fácil e também agilizar o processamento
junção de neurônios
redes neurais
capaz de resolver problemas complexos de classificação
neurônio biológico
perceptron
muito limitado
backpropagation
função de custo
atualização dos pesos
técnicas de regularização
dropout: "desativar" alguns neuronios para reduzir o ovverfitting
soma dos inp