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LA INVESTIGACIÓN EX POST-FACTO, Fases en un estudio de desarrollo - Coggle…
LA INVESTIGACIÓN EX POST-FACTO
OBJETIVOS
Establecer las diferencias básicas entre la investigación
experimental y la ex post-facto
Conocer las principales metodologías ex post-facto y sus
características más importantes.
Saber determinar las posibilidades de aplicación de cada
una de las metodologías estudiadas.
Conocer los procesos fundamentales asociados a cada una
de las metodologías.
Reconocer el tipo específico de enfoque metodológico ex
post-facto que se ha empleado al analizar una investigación
Saber analizar críticamente los aspectos metodológicos de los trabajos publicados en revistas de investigación educativa.
Conocer los límites y las posibilidades de uso de la investigación ex post-facto en Educación.
CLASIFICACION DE LOS ESTUDIOS EX POST-FACTO
LOS ESTUDIOS DESCRIPTIVOS
Constituyen una opción de investigación cuantitativa que
trata de realizar descripciones precisas y muy cuidadosas respecto de fenómenos educativos
La recogida de información
Fases en un estudio descriptivo
Los análisis estadísticos en los estudios descriptivos
LOS ESTUDIOS DE DESARROLLO
Tienen como objeto describir la evolución de las
variables durante un periodo determinado de tiempo
Los estudios longitudinales
Implica recoger datos de una muestra en diferentes momentos temporales con objeto de analizar cambios
Los estudios transversales
Seleccionar una muestra y analizar su evolución siguiendo a los
individuos a lo largo del tiempo
Los estudios de cohortes.
Describen el cambio mediante la
selección de muestras distintas para cada momento temporal de
recogida de información manteniendo estable la población
Los estudios de tendencias
Suponen una variante de los de cohortes y describen el cambio como en el caso anterior mediante la extracción de muestras diferentes de sujetos en cada punto temporal de interés para el estudio
LOS ESTUDIOS COMPARATIVO-CAUSALES
Suponen un tipo de investigación donde el investigador está interesado en identificar relaciones del tipo causa-efecto,
Fases en un estudio comparativo-causal
Identificar y formular el problema a investigar.
Definir la población objeto de estudio.
Seleccionar los grupos de comparación.
Seleccionar los instrumentos de recogida de información.
Recoger y analizar los datos.
Extraer las conclusiones.
Los análisis estadísticos en los estudios comparativo-causales
Cuando se trata de comparar dos grupos con datos paramétricos se acotumbra a utiliza de forma casi universal la prueba "t" de Student
Cuando se pretenden comparar más de dos grupos demás de dos grupos de
forma simultánea, las pruebas más generales son las basadas en el análisis de la varianza
Si seguimos hablando de dos grupos, pero los datos no son
paramétricos
LOS ESTUDIOS CORRELACIÓNALES
Estudios correlaciónales
Abarcan aquellos estudios en los que estamos interesados en descubrir o aclarar las relaciones existentes entre las variables más significativas de un fenómeno y lo
hacen mediante el uso de los coeficientes de correlación
Otros coeficientes Invariables de correlación
Además del coeficiente de Pearson, que es el más conocido,
existen otros índices para el establecimiento de relaciones bivariadas
Los coeficientes de correlación múltiple
Es un índice que expresa la relación existente entre un conjunto de variables que funcionalmente consideramos como independientes respecto de
otra que le otorgamos la categoría de dependiente
La correlación parcial
La correlación canónica
El análisis discriminante
Correlación curvilínea
Interpretación del coeficiente de correlación
Es significativo cuando se puede afirmar, aceptando una determinada probabilidad de error, que es estadísticamente distinto de cero
Correlación y causalidad
Al igual que otros estudios no permite es establecimiento de la casualidad
FASES EN UN ESTUDIO CORRECLACIONAL
Identificar y formular el problema a investigar.
Establecer los objetivos del estudio.
Seleccionar las variables a correlacionar.
Diseñar o seleccionar los sistemas de recogida de información.
Recoger y analizar los datos.
Interpretar los resultados a la luz de la teoría.
Extraer conclusiones.
Los estudios predictivos
Determinar hasta que punto un patrón de conducta puede
ser predicho.
Suministrar datos para el desarrollo teórico acerca de los
determinantes del citado patrón de conducta.
Presentar evidencias de validez predictiva de una prueba
mediante la correlación de las puntuaciones de los sujetos
LOS ESTUDIOS BASADOS EN EL ANÁLISIS
ANALISIS FACTORIAL
Un conjunto de técnicas estadísticas que tienen como objeto proveer las
bases empíricas para reducir un gran grupo de variables
Fases en un análisis factorial
Cálculo de la matriz de correlaciones entre todas las variables a partir de los datos originales.
Extracción de los factores
Rotación de los factores con la intención de facilitar la información
Cálculo de las puntuaciones factoriales
ANALISIS CASUAL
Un conjunto de estrategias
que tienen por objeto principal validar modelos causales elaborados por el investigador y fundamentados en una teoría
Fases en un análisis de sendas
Consiste en formular hipótesis respecto de las conexiones causales existentes entre las variables que intervienen en el estudio
. Se seleccionan o desarrollan medidas de las variables
Calcular los correspondientes estadísticos que nos confirmen o nos refuten la fortaleza de las relaciones
OTRAS APLICACIONES MULTIVARIABLES
El análisis de conglomerados
La selección de las variables
Determinación de la medida de proximidad más pertinente.
Agrupación de los individuos.
Presentación de los resultados
El escalamiento multidimensional
Hace referencia a un conjunto de técnicas que utilizan como datos medidas que reflejan
las proximidades existentes entre cualquier clase de objetos
Fases en un estudio de desarrollo
Extraer conclusiones.
Recoger y analizar los datos.
Definir el "timing".
Diseñar o seleccionar los sistemas de recogida de información.
Seleccionar las poblaciones y muestras correspondientes.
Seleccionar la estrategia metodológica a aplicar (longitudinal, transversal, etc.).
Establecer los objetivos del estudio.
Identificar y formular el problema a investigar.
Los Análisis Estadísticos
Analíticamente se podrían aplicar diversas técnicas, así podríamos servirnos de curvas de crecimiento, diseños de medidas repetidas, análisis de seguimiento, análisis de series temporales, etc