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Probabilidad y estadística - Coggle Diagram
Probabilidad y estadística
RAZONES DE MUESTREO
ANALIZAR LA POBLACIÓN COMPLETA NO SIEMPRE ES POSIBLES
CUANDO LA POBLACIÓN ES FINITA O MUY GRANDE E IMPOSIBILITA EL ANÁLISIS COMPLETO.
EN MUCHOS CASOS DESCONOCEMOS LA POBLACIÓN TOTAL
LOS ESTUDIOS DE MUESTREO PUEDEN PROPORCIONAR INFORMACION MAS EXACTA
BASES TEORICAS DEL MUESTREO
UNIVERSO
POBLACION
MUESTRA
UNIDAD MUESTRAL
ERROR MUESTRAL
TIPOS DE MUESTRAS
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO
MUESTREO ALEATORIO SISTEMATICO
MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS
MUESTREO PROBABILISTICO
TECNICA DE ELECCION EN DONDE LOS INDIVIDUOS SON ELEGIDOS ALEATORIAMENTE
VENTAJAS
ES LA FORMA MAS SENCILLA DE ARMAR UNA MUESTRA, NO REQUIERE MARCO DE MUESTREO, RESULTA ECONOMICO Y NO ES UN PROBLEMA LLEVARLO A CABO
DESVENTAJAS
A VECES RESULTA POCO PRECISO,
ES DIFÍCIL ESPECIFICAR EL MARCO DE MUESTREO RESULTA COMPLICADO ELEGIR VARIABLES DE ESTRATIFICACIÓN
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
SE BASA EN ELEGIR ALEATORIAMENTE, A LOS INDIVIDUOS DE LA MUESTRA A INVESTIGAR
VENTAJAS
ES SENCILLO DE ARMAR MUESTRAS, TOMA DE FORMA EQUITATIVA LA SELECCIÓN DE LAS MUESTRAS, SU SELECCIONES ALEATORIA E IMPARCIAL
DESVENTAJAS
SE REQUIERE DE UNA LISTA COMPLETA DE LA POBLACIÓN, LA LISTA DEBE DE ESTAR BIEN ELABORADA, EN LAS POBLACIONES GRANDES ES DIFÍCIL DE DISPONER DE LOS DATOS NECESARIOS
MUESTREO SISTEMÁTICO
SE LLEVA A CABO DIVIDIENDO LA POBLACIÓN EN SUBGRUPOS, EN FORMA DE LISTA PARA SELECCIONAR DE FORMA ALEATORIA UN NÚMERO
VENTAJAS
PERMITE BUENAS PROPIEDADES DE REPRESENTATIVIDAD, ES UN SISTEMA MUY RÁPIDO Y SIMPLE, GARANTIZA UNA SELECCIÓN PERFECTAMENTE EQUITATIVA
DESVENTAJAS
EL ORDEN EN EL QUE SE COLOCA A LA POBLACION SELECCIONADA PUEDE LLEGAR A TENER UN TIPO DE PERIODICIDAD OCULTA
MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO
LA POBLACION A PARTIR DE LA CUAL SE ELIGE UNA MUESTRA ES PARTICIONADA EN ESTRATOS DE AREA
VENTAJAS
PRESENTA MINIMO DE ERRORES EN LAS MUESTRAS DE MISMO TAMAÑO, EL INVESTIGADOR PUEDE OBTENER MAYOR CONOCIMIENTO DE LA POBLACIÓN ABORDADA
DESVENTAJAS
SE REQUIERE SABER LA INFORMACIÓN SOBRE LA POBLACIÓN PERTENECIENTE A CADA ESTRATO, ES UN MÉTODO MUY COSTOSO
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
LA POBLACIÓN ESTA SUBDIVIDIDA EN SUBPOBLACIONES LLAMADOS CONGLOMERADOS. LA SELECCIÓN DE CONGLOMERADOS QUE INTEGRA LA MUESTRA ES AL AZAR
VENTAJAS
EL INVESTIGADOR PUEDE AUMENTAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA, ESTA TÉCNICA DE MUESTREO ES BARATA, FACIL Y RAPIDA.
DESVENTAJAS
ES LA MENOS REPRESENTATIVA DE LA POBLACIÓN, POSIBILIDAD DE ERROR DE MUESTREO ALTA
TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL
CUANDO SE EFECTÚA UN MUESTREO ALEATORIO DE TAMAÑO FIJO N
ESTE TEOREMA PERMITE SIMPLIFICAR LOS PROBLEMAS DE LAS ESTADÍSTICAS POR LO QUE PERMITE TRABAJAR CON UNA DISTRIBUCIÓN QUE ES APROXIMADAMENTE LA NORMALIDAD
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA MEDIA
CADA MUESTRA DE TAMAÑO N QUE PODEMOS EXTRAER DE UNA POBLACIÓN PROPORCIONA UNA MEDIA
DISTRIBUCIÓN MUESTRAS DE LA DIFERENCIA DE MEDIAS
SUPONGAMOS QUE TENEMOS DOS POBLACIONES DISTINTAS CON MEDIAS Y DESVIACIONES ESTÁNDAR, SE ELIGE UNA MUESTRA N DE LA PRIMERA POBLACIÓN Y UNA MUESTRA INDEPENDIENTE ALEATORIA DE LA SEGUNDA POBLACIÓN; SE CALCULA LA MEDIA MUESTRAL PARA CADA MUESTRA Y LA DIFERENCIA ENTRE DICHAS MEDIAS
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA VARIANZA
SI SE EXTRAE UNA MUESTRA ALEATORIA DE TAMAÑO N DE UNA POBLACIÓN NORMAL CON MEDIA Y DESVIACIÓN Y SE CALCULA LA VARIANZA MUESTRAL
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA RELACIÓN DE VARIANZAS
EN ALGUNOS PROBLEMAS DESEAMOS DECIDIR SI DOS MUESTRAS DE TAMAÑOS M Y N RESPECTIVAMENTE, CUYAS VARIANZAS Y MEDIAS PROVIENEN O NO DE LA MISMA POBLACIÓN NORMAL.