Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Pronósticos, regresión simple y compuesto - Coggle Diagram
Pronósticos, regresión simple y compuesto
objetivo: La información ayuda a tomar decisiones, disminuye, márgenes de error
TIPOS DE PRONÓSTICOS
Cualitativas: se aplica juicio personal de cada persona. Se emplea cuando carece de datos históricos
-
-
-
Pronóstico: Tiene sustentación teórica estimación cuantitativa y cualitativa, es necesario tener base de datos históricos, se aplica juicio personal y complementa con datos.
-
-
-
pasos:
1:
2: Filtros de datos, escoger dato necesarios
3:
4: aplicación del modelo: se aplican a los modelos de acuerdo a datos reales.
5: comprobar en nivel de incertidumbre y la toma de decisiones.
REGRESIÓN SIMPLE
es un modelo matemático que ayuda aproximar estimaciones de dependencia de las variables.
VARABLES:
*Dependientes: también llamadas V. de respuesta son aleatoria
¨*Independiente: Regresora, no es aleatoria
-
REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
e usa para análisis multivariados, tiene más variables dependientes y solo una dependiente.
-
ERROR ESTÁNDAR DE LA REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE:
Se denomina desviación estándar, es medida en mismas unidades de variables dependientes
- LINEAL:
Normalidad de los errores:
Homocedasticidad: La varianza de error es alta.
Independencia de los errores: los errores se pueden dejar pasar.