Statistik II - ein Überblick

Signifikanztests

Schließende Statistik

Konfidenzintervalle für Mittelwerte

Konfidenzintervalle für Anteilswerte

t-Test

X²-Test auf Unabhängigkeit

Varianzanalyse

Regressionsanalyse

Faktoranalyse

Konfidenzintervalle für mü bei unbekannter Varianz

Vorgehen

  1. Null- und Alternativhypothese formulieren und das Signifikanzniveau festlegen
  1. Prüfgröße (z. B. z-Wert, t-Wert oder X²-Wert) und Verteilung der Prüfgröße bestimmen
  1. Ablehnungsbereich der Nullhypothese kennzeichnen
  1. Prüfgröße berechnen und die Entscheidung über die Nullhypothese treffen

Fragestellung: Sind zwei kategoriale Merkmale in der GG unabhängig voneinander? (Oder liegt ein Zusammenhang vor?)

gibt alleine aber noch keine Auskunft über die Stärke eines eventuellen Zusammenhangs

für kategoriale Daten

X²-Verteilung

Achtung: die erwarteten Häufigkeiten fe ij müssen in jeder Zelle größer als 5 sein

Ablehnungsbereich: befindet sich immer am rechten Rand der Verteilung

Testsituationen für Mittelwertvergleiche

Vergleich von zwei gepaarten Stichproben: t-Test für abhängige Stichproben

Vergleich von mehr als zwei gepaarten Stichproben: einfaktorielle Varianzanalyse

Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben: t-Test für unabhängige Stichproben

Vergleich von mehr als zwei abhängigen Stichproben: einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholungen

bei unabhängigen Stichproben

Begriffe

Faktoren und Faktorstufen: in der Varianzanalyse werden die unabhängigen Variablen als Faktoren bezeichnen, deren Ausprägungen als Faktorstufen

Formale Voraussetzungen

die abhängigen Variablen müssen metrisch skaliert sein, um Mittelwerte und Varianzen interpretieren zu können

für die unabhängigen Variablen wird lediglich nominales Skalenniveau verlangt

Inhaltliche Voraussetzungen (Vorlesung 5, Folie 20)

Vorgehensweise

  1. Problemformulierung
  1. Analyse der Abweichungsquadrate
  1. Prüfung der statistischen Unabhängigkeit

erklärte Abweichungen

nicht erklärte Abweichungen

Gesamtmittelwert: Prognosewert insgesamt

Streuungszerlegung

Gesamtabweichung = erklärte Abweichung + nicht erklärte Abweichung

SAQ

SAQt(otal)

SAQb(etween)

SAQw(ithin)

Varianzaufklärung

Varianz der Stichprobenmittelwerte

F

empirische F-Wert

errechnete Quotient bzw. F-Wert

Werte können der F-Verteilung entnommen werden

abhängig von zwei Freiheitsgraden: Zähler- und Nennerfreiheitsgraden