Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Análisis de datos univariado y bivariado fichero_17604_20180718 -…

- - - - La hipótesis nula de la correlación de Pearson indica que no hay
        asociación entre las dos variables y que el coeficiente de
        correlación es cero
        
        Una relación lineal positiva entre dos variables X e Y
        significa que los valores de las dos variables varían de
        forma parecida
        
        Una relación lineal negativa significa que los valores de ambas
        variables varían justamente al revés: los sujetos que puntúan
        alto en X tienden a puntuar bajo en Y y los sujetos que
        puntúan bajo en X tienden a puntuar alto en Y.
      - El coeficiente de correlación de Pearson
        
        toma valores
        entre –1 y 1: un valor de 1 indica relación lineal perfecta
        positiva; un valor de –1 indica relación lineal perfecta
      - El coeficiente de correlación rho de
        Spearman
        
        es el coeficiente de
        correlación de Pearson, pero aplicado después
        de transformar las puntuaciones originales en
        rangos.