Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Regresi - Coggle Diagram
Regresi
Regresi Logit
Metode Estimasi
Maximum LIkelihood
Uji Signifikansi variabel bebas individual
Z-statistic
Uji Signifikansi seluruh variabel bebas
LR-statistic
Ukuran goodness-of-fit
McFadden R-Square
Tabel klarifikasi
Persamaan Regresi
Zi = B0 + B1 X1
Zi = Ln (Pi / 1 - Pi)
Interpretasi koefisien regresi
Nilai eB
Variabel Y
Bersifat biner
0 atau 1
"Ya" atau "Tidak"
Regresi logit tdk membutuhkan asumsi
Odds ratio
Perbandingan antara Y = 1 dgn Y = 0
Regresi OLS
Metode Estimasi
Metode OLS
Uji Signifikansi variabel bebas individu
t-statistic
Ukuran goodness-of-fit
R-Squared
Uji Signifikansi seluruh variabel bebas
F-statistic
Persamaan Regresi
Yi = B0 + B1 X1
Interpretasi Koefisien Regresi
Nilai B
Variabel Y
Bersifat Numerik
Estimator OLS bersifat BLUE
Best, Linier,Unbiased
Asumsi CLRM
Asumsi CNLRM
Uji Hipotesis
Uji Autokorelasi
Uji Homoskedastisitas
Uji Normalitas
Uji Multikolinieritas
Regresi Data Panel
Penggabungan data Cross Section & Time Series
Data Panel
Balance
Unbalance
LSDV (Least Square Dummy Variabel)
Pendekatan model regresi
Random Effect (RE)
Fixed Effect (FE)
Common Effect (CE)
Pooled Least Square (PLS)
Variabel Y
Yit
Persamaan Regresi
Yit = B0 + B1 Xit .. + Uit
eit (error)
ai (tetap antar waktu)
Uit (berubah antar waktu)
Pemilihan Model Uji
FE atau RE = Haussman
CE atau RE = Lagrange Multiplier
CE atau FE = Chow test
Ratna Ayu Dewi Lestary 18423106