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Desarrollo de proyectos de análisis de datos, Daniel Miranda Díaz …
Desarrollo de proyectos de análisis de datos
Módulo 1. Planeación de proyectos
Project Charter
Resumen general de un proyecto.
aprendizaje
Formalidad de un proyecto
Se desarrolla
Competencia: Comuncación
Subcompetencia: Comprensión de otros códigos
Desarrollo de proyectos sustentables
Competencia:
Compromiso con la sustentabilidad
Ruta Crítica
Método para cumplir metas y plazos en un proyecto
Se desarrolla
Minuta de trabajo
Documento de una junta de trabajo
Diagrama De Gantt
Diagrama para planificar y asignar tareas para un determinado tiempo
Se desarrolla
Módulo 2. Uso básico de ciencia de datos
Datos Perdidos
Aprendizaje
Vizualización y sustitucíon de datos perdidos por medidas aritméticas.
Se desarrolla
Competencia: Analiza Datos de Sistemas y dispositivos Ingenieriles
Subcompetencia: Determinación de patrones
Subcompetencia: Interpretación de Variables
Subcompetencia:
Desarrollo de Escenarios
Análisis y Vizualización
Aprendizaje
Deducción de la importancia de las variables con gráficas
Histogramas de Dispersión
Diagrama de caja
Histograma
Se desarrolla
Detección y Correción de inconsistencias
Aprendizaje
Visualización de variables para solución de inconsistencias
Se desarrolla
Tratamiento de Variables
Aprendizaje
Pasar una variable alfanumérica a numérica
Se desarrolla
Tratamiento de variables
Normalización de datos
Se desarrolla
Estándares y Normativa
Normas para el correcto uso de data-science
Se desarrolla
Módulo 3: Metodologías para el análisis de datos
Técnicas para la determinación de patrones
Análisis de Correlación de Pearson
Mide la relación lineal que existe entre dos o más variables
Se desarrolla
Competencia:
Razonamiento para la complejidad
Subcompetencia:
Pensamiento Crítico
Construcción y
Validación del Modelo
Regresión Lineal
Análisis Residual
Permite determinar si el modelo de regresión es bueno
Permite ver la normalización de los errores
Método empleado para medir la relación que existe entre una variable dependiente con un o más variables independientes
Se desarrolla
Daniel Miranda Díaz
A01369399