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餐飲業大數據應用個案 - Coggle Diagram
餐飲業大數據應用個案
McDonald
留客、獲客、轉換
消費者在App、自助點餐、電子菜單上,都享有個人化體驗
留客(Retain),維持並擴大現有優勢,專注於早餐和家庭市場
獲客(Regain),改善食物味道和品質、增加便利性,找回失去顧客
轉換(Convert),加強咖啡和點餐吸引力,使普通顧客成為更忠誠的消費者。
數位化(Digital)、外送(Delivery)未來體驗(Experience of the Future)
強POS系統(Point of Sale,俗稱收銀系統)與外送平台DoorDash串接數據;自助點餐機(Kiosk),留存消費數據提供個人化推薦
數位數。「數位會員」、「忠誠計畫」(loyalty program)
炸薯條、倒飲料等反覆性高讓機器人代勞
Mcdonald 未來智慧概念餐廳
觸屏自助點餐機
手機點餐
手機支付
雙點式櫃檯
會員積分
送餐到桌
外賣小程序-虛擬店舖 不等於外賣APP平台向實體店舖收費
https://www.lewaimai.com/article/article/1103.html
各業者作法
McDonald AI+聲控 得來速效率
星巴克 雲端顧客系統-一站式 點餐、付、個人化功能
Yum! brands 線上點餐專屬外送平台
大數據精準營銷幫手
Pizza Hut 內部數位創投 開放數據 分析創造更好的廣告行銷。
Subway 線上點餐外送共用資訊
弘爺
簡單化、標準化及制度化
POS 與APP 導入而帶動門店數位化
分析多少坪可獲得多少營收
分析多少平均來客帶來多少消費金額
哪些菜色是熱銷那些是滯銷
哪些食材成本和耗用過高,哪些食材是浪費或異常
鼎泰豐
數據分析應用
結合數據分析,未來做到精準預測,主動配送
鼎泰豐還把信息能力列入廚師主管的升遷標準。
服務人員室內定位系統,自動偵測人員每個工作區停留時間提升現場主管調度人力的效率
自行研發信息系統結合科技業創造新的商業模式