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Statistica induttiva e test delle ipotesi - Coggle Diagram
Statistica induttiva e test delle ipotesi
POPOLAZIONE
CAMPIONE --> DISTRIBUZIONE CAMPIONE
STATISTICA CAMPIONARIA -->
DISTRIBUZIONE CAMPIONARIA
SE N AUMENTA L'E.S. DIMINUISCE
ERRORE STANDARD
TEOREMA LIMITE CENTRALE
DISTRIBUZIONE CAMPIONARIA DI UNA STATISTICA È QUASI NORMALE, CENTRATA SULLA MEDIA DELLA POPOLAZIONE, CON DEVIAZIONE STANDARD PARI ALLA DEVIZIONE STADARD DELLA POPOLAZIONE DIVISO LA RADICE QUADRATA DELL'AMPIEZZA DEL CAMPIONE
CONDIZIONI
INDIPENDENZA
CAMPIONAMENTO CASUALE
CAMPIONAMENTO SENZA REINSERIMENTO
AMPIEZZA CAMPIONE / ASIMMETRIA ( N > 30 )
STIMA PUNTUALE E INTERVALLARE
INTERVALLI DI CONFIDENZA
STIMA PUNTUALE +_ MARGINE ERRORE
TEST DELLE IPOTESI
IPOTESI NULLA
--> AVVIENE PER CASO
IPOTESI ALTERNATIVA
--> OSSERVAZIONI NON DOVUTI AL CASO
BIDIREZIONALE (≠)
MONODIREZIONALE DESTRA (>)
MONODIREZIONALE SINISTRA (<)
PROCEDIMENTO
1) DEFINIRE LE IPOTESI
2) PARTIRE DALL' ASSUMERE CHE IPOTESI NULLA È VERA
3) VALUTARE PROBABILITÀ DI OSSERVARE UN RISULTATO ESTREMO COME NELL'ESPERIMENTO
ASSUNZIONI
1) NORMALITÀ DISTRIBUZIONE VARIABILE RISPETTO A POPOLAZIONE
2) INDIPENDENZA OSSERVAZIONI
3) CONOSCENZA DEVIAZIONE STANDARD POPOLAIZONE
LOGICA SOTTESA AL TEST DI SIGNIFICATIVITÀ
P-VALUE
INFERENZA STATISTICA E RAPPORTO SEGNALE RUMORE
IPOTESI DI RICERCA E IPOTESI STATISTICHE
MUTUALMENTE ESCLUDENTESI
ESAUSTIVE
VERIFICA DELLE IPOTESI
1) FORMULO IPOTESI STATISTICHE
2) DEFINISCO PROPRIETÀ FUNZIONE CAMPIONARIA ADATTA A IPOTESI
3) SCELTA REGOLA DECISIONALE
4) RELAZIONE TRA ERRORE DI 1° E 2° TIPO
5) CONCLUSIONE