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PRONOSTICOS - Coggle Diagram
PRONOSTICOS
DIAGNOSTICO Y VALIDACION DEL MODELO DE REGRESION
LINEALIDAD
NORMALIDAD DE LOS ERRORES
INDEPENDENCIA DE ERRORRES
SELECCION DE VARIABLE INDEPENDIENTE
objetivos
estimación de riesgo involucrados en la decisión
posibilita las decisiones sobre el futuro
reducir el rango de incertidumbre
REGRESION LINEAL MULTIPLE
DESVIACION ESTANDAR
UTILIZAR INFORMACION DISPONIBLE PARA ESTIMULAR LA VARIABLE DEPENDIENTE
EL HECHO DE USAR MAS VARIABLE INDEPENDIENTE NOS DARA LA VENTAJA DE TENER MAS INFORMACION
VARIABLES
DEPENDIENTES
ALEATORIA
INDEPENDIENTES
NO ES ALEATORIA
SUPOSICIONES
VALORES DE LAS VAIABLES SON FIJAS
ESTAN NORMALMENTE DISTRIBUIDOS
VARIABLE
ANALISIS MULTIVARIADO Y SE ESTABLECE UNA RELACION FUNCIONAL
ESTAN CORRELACIONADAS ENTRE SI
ERROR ESTANDAR
DESVIACION ESTANDAR
MUESTRA LAS DIFERENCIAS ENTRE VALORES Y LOS ESTIMADOS
CONCEPTO
ES MUY UTIL PARA LA APLICACION EMPRESARIAL Y ECONOMICO
MODELO DE REGRESION LINEAL
PERMITE HABLAR EL VALOR ESPERADO DE LA VARIABLE NO ALATORIA TOMA VALOR ESPECIFICO
estimulación cuantitativa de la probabilidad de que ocurra eventos futuros
el juicio personal es necesario , no es un predicción