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Medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación
Regresión
El análisis de regresión es una herramienta de frecuencia en estadística, permite investigarlas relaciones entre diferentes variables cualitativas dependientes.
Objetivo
El análisis de regresión es contribuir una función que permita estimar, el valor futuro de una variable
Tipos de variables
Variable dependiente o variable de respuesta
Atributos sobre los cuales se requieren medir cambios o hacer predicciones
Covariables o variables independientes o variables regresoras
Son variables de confusión que interesa controlar
Correlación
Existe un vinculo entre varios eventos es una de las herramientas que nos permite inferir si existe dicho vinculo es justamente el análisis de correlación
Tipos de correlación
Correlación inversa
Se da cuando al aumentar una de las variables, la otra disminuye
Correlación nula
Se da cuando no hay dependientes de ningún tipo entre las variables
Correlación directa
Se da al aumentar una de las variables, la otra aumenta
Grados de correlación
Correlación débil
En cuanto mas este separados los puntos de la recta, la correlación será débil
Correlación nula
En esta no existe ningún tipo de relacion entre ellas
Correlación fuerte
En cuanto mas los puntos están cerca a la recta, la correlación será fuerte
Objetivo
La correlación dice algo acerca de la relacion entre variables, para entender si la relacion es positiva o negativa