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Población y Muestra, Vara, A. (2012). Desde la idea hasta la sustentación:…

- - - - Todo integrante tiene una probabilidad de conformar la muestra, calculada de forma estadística.
        
        Aleatorio simple, sistemático, estratificado, por conglomerados y polietápico.
    - - Todo integrante no tiene una probabilidad determinada de conformar la muestra. Se eligen por criterios racionales de investigador.
        
        Accidental, por cuotas, intencional/por criterio y por rastreo "bola de nieve".
  - - - Tamaño de población, nivel de confianza, tamaño de la proporción, error máximo admisible y valores adicionales.
    - - Saturación de datos (información repetitiva y redundante).
  - - - Pequeña = toda la población; Grande = muestra representativa.
    - - Inv. cualitativas utilizan muestras pequeñas para preferir selección y calidad en los integrantes.
    - - Mínimo 30 personas, recomendable 100 personas y óptimo 350 personas.
    - - Mayor grado de precisión = mayor tamaño de la muestra.
    - - Considerar recursos financieros, humanos, y de tiempo.
    - - Mayor conocimiento de la población = recomendación del muestreo intencional.
        Mayor información conocida = conveniencia del muestreo probabilístico.