medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación
regresión
Técnica estadística usada para derivar una ecuación que relaciona una variable de criterio con una o más variables de predicción; cuando se usa sólo una variable de predicción, es el análisis de regresión simple, y si se utilizan dos o más, es el análisis de regresión múltiple.
Correlación
Técnica estadística usada para medir la cercanía de la relación lineal entre dos o más variables en una escala de intervalo.
Regresión de tipo 1
Varianza debida a la regresión y varianza residual
Sea la distribución bidimensional (xi; yj; nij) genérica
ejemplo 2
ejemplo 3
ejemplo1
Razón de Correlación
Regresión tipo 2
La forma de proceder en la regresión de tipo I es asignar a cada uno de los valores de una variable cuantitativa X que aparecen en la distribución (que en algunos casos pudieran ser los únicos que toma la variable X), o a un número predeterminado de niveles de una variable cualitativ
Coeficiente de Determinación
Regresión lineal
Una función y = f(x) se dice que es lineal en X si la variable X aparece con potencia unitaria (por tanto, se excluyen términos como x2, x3, 1/x, √x, por ejemplo) y no está multiplicada ni dividida por otra variable. Por ejemplo, yj = a + bxi + cxi2 no es una función lineal en las variables puesto que la variable X aparece elevada al cuadrado.
Correlación Lineal