Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS. - Coggle Diagram
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS.
ANÁLISIS INDUCTIVO: VISIÓN DEL CONJUNTO.
PROCESO DE ANÁLISIS INDUCTIVO.
Consta de 4 fases cíclicas.
Definición:
Categoría y patrones que surgen a partir de los datos en lugar de estar impuestos a los datos antes de su recogida.
ESTILOS ANALÍTICOS.
Desarrollan estilos analíticos: raramente explican todas las estrategias que utilizan para el análisis de datos.
Cristalización.
Es un estilo analítico por el cual el investigador colapsa la segmentación, categorización y la búsqueda de patrones en un período de inmersión extenso, muy intuitivo dentro de los datos.
CODIFICACIÓN DE TEMAS Y CATEGORÍAS.
Los investigadores cualitativos combinan en todo las operaciones de organización, análisis y de interpretación de datos, llamada "análisis de datos."
Fuentes que los investigadores utilizan para clasificar sistemas y organizar datos:
Las preguntas de la investigación y los problemas previstos o subpreguntas.
Los instrumentos de la investigación como una guía de entrevista.
Temas, conceptos o categorías manejados por otros investigadores en anteriores estudios.
Conocimientos previos del investigador.
Los datos en mísmos.
Los investigadores desarrollan un sistema de clasificación al utilizar 3 estrategias siguientes:
Segmentación de los datos en unidades de contenidos por temas menos de 25 - 30 y agrupación de temas en conjuntos formando categorías.
Categorías predeterminadas de no más de 4 a 6 y dividido en una categoría en subcategorías.
Combinar las estrategias, utilizando algunas categorías predeterminadas y añadiendo nuevas categorías descubiertas.
Desarrollar un sistema de organización a partir de los datos.
Consiste en dividir los datos en segmentos.
Paso 1.: Obtenga una visión del conjunto.
Paso 2. Temas generales a partir de los datos.
Paso 3: Compare para la duplicación de temas.
Paso 4: Prueba su sistema de clasificación provisional.
Paso 5: Perfeccione su sistema de organización.
DESARROLLAR TEMAS COMO CATEGORÍAS.
Los investigadores necesitan evitar maneras de pensar estandarizadas sobre el fenómeno:
Formula preguntas básicas que desembocarán en preguntas más concretas.
Analice una oración, una frase, incluso, una única palabra.
Compare los datos con una situación similar o diferente.
Identifica las banderas rojas.
CATEGORÍAS PREDETERMINADAS:
A. Preguntas de la investigación.
B. Instrumento de la investigación, como una guía para la entrevista.
C. Experiencia personal que resulta relevante en el campo de trabajo.
D. Categorías encontradas en la bibliografía.
CATEGORÍAS EMIC Y ETIC.
Categorías Emic:
Representan perspectivas del interior.
Categorías Etic:
1 more item...
ANÁLISIS DEL DESCUBRIMIENTO EN EL CAMPO.
Definición:
Planteamientos que facilitan la selección secuencial de la investigación son la elección de los problemas previstos, de estructuras conceptuales, las estrategias de formulación de datos, el muestreo y análisis intermedio.
Estrategias de los investigadores:
Comentarios de observador, en las notas de campo y revisión de expedientes.
Escribir resúmenes de las observaciones y entrevistas para sintetizar y centrar en el tema.
Proceso intuitivo, desarrolla categorías iniciales sobre temas y conceptos.
Examinar la bibliografía y escribir cómo apoya o discrepa con las observaciones.
Métafora, composición sobreentendida entre cosas que esencialmente no se parecen.
Analogía es una metáfora que hace explícita por medio de la palabra "como" para comparar fenómenos.
ANÁLISIS INTERMEDIO.
Definición:
Cumplen 2 objetivos:
Tomar decisiones durante la formación de datos.
Identificar los temas que surgen y los modelos que se repiten.
Estrategias de los investigadores:
Examinar los datos recogidos hasta ese momento para localizar los posibles asuntos que contienen los datos.
Buscar los modelos que se repiten y que pueden convertirse en temas o modelos más significativos.
Volver a fijar los objetivos de la investigación para este análisis de datos y estudio.
LOS MODELOS.
Es realizar afirmaciones generales sobre las relaciones entre categorías al ir descubriendo modelos en los datos.
PROCESO DE BÚSQUEDA DE MODELOS.
Empieza a partir de las intuiciones del investigador sobre las relaciones existentes entre los datos.
TÉCNICAS DE LA BÚSQUEDA DE MODELOS.
ESTIMAR EL CARÁCTER FIDEDIGNO DE LOS DATOS.
El carácter fidedigno de los datos se estima en el momento de cada experiencia de campo y recopilación de datos, durante el análisis de datos.
EVALUAR LAS EVIDENCIAS DISCREPANTES O NEGATIVAS.
Los investigadores llevan a cabo una búsqueda activa de evidencias discrepantes o negativas que modifiquen o rebatan un modelo.
ORDENAR CATEGORÍAS PARA LOS MODELOS.
Es una secuencia resulta útil durante un proceso de análisis par identificar cambios producidos de un momento a otro.
CLASIFICACIÓN DE LAS CATEGORÍAS PARA LOS MODELOS.
Los investigadores agrupan las categorías de varias maneras para identificar los significados.
CONSTRUCCIÓN DE REPRESENTACIONES VISUALES.
Los investigadores construyen representaciones visuales, un conjunto organizado de información, figuras, cuadros, diagramas integradores y gráficos, ayudan en el análisis.
REALIZACIÓN DE ANÁLISIS - CRUZADOS LÓGICOS.
Presentados normalmente en formato de cuadros, categorías se cruzan entre sí para originar nuevas intuiciones para nuevos análisis de datos.
CREDIBILIDAD DE LAS EXPLICACIONES.
Es una manera de comprobar la calidad de los datos dentro de las limitaciones diseñadas.
MANUALIDAD DE TÉCNICAS INFORMATICAS EN EL MANEJO DE DATOS.
CREACIÓN DE UN SISTEMA ARCHIVADOR DE DATOS.
El objetivo es localizar los datos de campo.
Se archivan datos mediante:
Fecha de observación o entrevista.
Lugar.
Persona entrevistada.
Tipo de escenario social.
MANUAL DE MANEJO DE DATOS.
Existen 2 técnicas.
Técnica corta y archiva: requiere múltiples copias de cada conjunto de datos para cortar.
Técnica de tarjetas: sistema de clasificación para localizar los temas dentro de un banco de datos entero.
USAR PROGRAMAS INFORMÁTICOS.
Utilizar para el manejo de datos cualitativos pueden ser desde programas generales producidos por fabricantes de software no especializado.
VARIACIONES EN ESTRUCTURA NARRATIVA Y REPRESENTACIÓN.
Una característica de la mayor de las investigaciones cualitativas es una presentación narrativa de los datos y de la diversidad de representaciones visuales de los datos.
AUDITORIO Y PRESENCIA DEL AUTOR.
Se pueden mostrar a través de las notas a pie de página, comentarios de interpretaciones o epílogo.
ESTRUCTURAR LA NARRACIÓN Y EL LENGUAJE DE LOS PARTICIPANTES.
Contexto: Estudio de la descripción de las situaciones de la gente y de los acontecimientos en los que tiene lugar el fenómeno que nos interesa.
LAS ESTRUCTURAS DE LA NARRACIÓN Y LAS REPRESENTACIONES VISUALES.
Estudios etnográficos, proporciona una descripción, análisis y una interpretación de la cultura que el grupo comparte.
Estudios fenomenológicos, de una experiencia vivida hacen hincapié en las descripciones textuales de lo que ocurrió y cómo se experimentó el fenómeno.
Investigación del estudio de caso, similar a estudios etnográficos, contiene descripciones, análisis y generalizaciones naturalistas.
Estudios de teoría argumentada o fundamentada, subraya una historia analítica a través de la descripción que se mantiene en el esquema teórico o concepto de la densidad.
Estudios críticos, incluyen una investigación tan diversa como la investigación etnografía crítica, feminista y étnica, el análisis narrativo, la investigación de la acción participativa y sobre la acción.