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Medidas Bivariantes de regresión y correlación - Coggle Diagram
Medidas Bivariantes de regresión y correlación
Correlación nula
La correlación nula se da cuando no hay dependencia de ningún tipo entre las variables. En este caso se dice que las variables son incorreladas y la nube de puntos tiene una forma redondeada.
Grado de correlación
Correlación débil
La correlación será débil cuanto más separados estén los puntos de la recta.
Correlación nula
NO existe algún tipo de patrón o relación entre ellas
Correlación fuerte
La correlación será fuerte cuanto más cerca estén los puntos de la recta.
Correlación directa
La correlación directa se da cuando al aumentar una de las variables la otra aumenta. La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta creciente.
Correlación inversa
La correlación inversa se da cuando al aumentar una de las variables la otra disminuye. La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta decreciente.
Coeficiente de correlación lineal
El coeficiente de correlación lineal es el cociente entre la covarianza y el producto de las desviaciones típicas de ambas variables. El coeficiente de correlación lineal se expresa mediante la letra r.
Regresión múltiple
Cuando se emplea más de una variable independiente para evaluar una variable dependiente es conveniente utilizar un método de regresión múltiple que consiste en el mismo procedimiento de una regresión lineal simple: describir la ecuación de regresión, determinar el error de estimación y analizar la correlación entre las variables
Donde
X1 X 2: Valores de las dos variables independientes.
b1 b2: Pendientes asociadas con cada variable independiente, respectivamente.
a : Intercepto de la variable Y.
Yˆ Variable dependiente.
Diagrama de dispersión
Una distribución bidimensional o bivariante puede representarse gráficamente en un plano cartesiano, ubicando en el eje horizontal o abscisa los valores de la primera variable denominada X y en el eje vertical u ordenada, los valores de la segunda variable, Y.
Regresión lineal simple
Examina la relación entre dos variables restringiendo una de ellas respecto a la otra, con el objeto de estudiar las variaciones de la primera cuando la otra permanece constante.
a : Intercepto de la variable Y
X : Variable independiente
Yˆ Variable dependiente (la que se va a predecir)
b : Pendiente de la recta
