También llamada media o promedio, es el valor de tendencia central mas utilizada, su veracidad depende de la forma de distribución y de la existencia de valores extremos o no.
Es una representación de un conjunto de datos y se le podría considerar como el punto de equilibrio del conjunto de mediciones.

Se define como el punto medio de la distribución de datos agrupados o el punto que divide la distribución en dos partes. Esta medida central es de gran ayuda cuando se desconoce las puntuaciones extremas y se considera la forma de la distribución de frecuencias.

Es el dato que mas aparece es decir que tiene una mayor frecuencia de ocurrencia.

https://www.uv.mx/rmipe/files/2015/09/Estadistica-para-las-ciencias-sociales-del-comportamiento-y-de-la-salud.pdf

se simboliza con s para una
muestra, y con m para una población.
es más compleja y menos intuitiva que la desviación media,
pero tiene algunas propiedades matemáticas que la hacen muy valiosa y útil para problemas estadísticos más complejos.

Se obtiene una de las medidas de dispersión más sencillas, la amplitud de variación (o rango), que se tiene al restar, de la puntuación más grande, la más pequeña.

Puede visualizarse evaluando la distancia entre cada observación (puntuación) y la media aritmética. El promedio de estas distancias da una medida racional de la dispersión de los datos.

Si eleva al cuadrado cada una de las desviaciones respecto de la media aritmética, sume y divida entre
(n < 1), y obtiene la llamada varianza

Una de las ventajas de la desviación estándar, como medida de la variación, es que puede ser comparada con las desviaciones estándar de otros grupos, y permite concluir entonces cuál grupo de datos está más disperso que otro. No es posible interpretar la desviación estándar directamente como una medida
comparativa, ya que este valor estadístico es una medida relativa respecto de los datos que se analizan.