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ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS, Alumna: Luz María López Hernández. -…
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS
Unidades de Análisis, Categorización y
Codificación de Datos.
*La acción esencial consiste en que recibimos datos
no estructurados, a los cuales les damos estructura.
*Los datos son variados, consistiendo en narraciones de los participantes, videos, audios, fotografías, textos y expresiones verbales y no verbales además de las narraciones del investigador.
SOFTWARE PARA ANÁLISIS CUALITATIVO
*Un software especializado le permite extraer, categorizar e inter-vincular segmentos de datos desde una gran variedad y volumen de documentos.
*Basándose en su análisis, el software le ayuda a descubrir patrones y probar hipótesis, si usted lo desea.
*Atlas.ti es el software más utilizado para la investigación cualitativa, tiene una versión trial que puede utilizarse libremente aunque con limitaciones en la cantidad de documentos con los que se puede trabajar.
*QDA Miner Lite es una versión gratis y fácil de usar del software de análisis cualitativo QDA Miner para codificación y análisis asistido por computador.
El análisis de datos cualitativos es un proceso mediante el cual se extraen conclusiones de datos no estructurados y heterogéneos que no son expresados de forma numérica o cuantificable.
DIFERENCIAS ENTRE ANÁLISIS CUALITATIVO Y CUANTITATIVO
*ANÁLISIS CUALITATIVO:
OBJETIVO: Ponderar, medir, cuantificar.
BUSCA: ¿qué?, ¿quién?, ¿dónde?, ¿cuándo?.
ES: Realista y objetiva.
*Aunque se presenta de manera esquemática no es un proceso lineal, es decir, sabemos dónde comenzamos, pero no dónde habremos de terminar.
*Es sumamente iterativo y en ocasiones es necesario regresar al campo por más datos enfocados.
*Recolección de Datos - Reflexiones y Organización
*Previa.Preparar los Datos Para Análisis.
*Revisión de Datos - Lectura y Observación.
*Organización de la Información.
*Descubrir Unidades de Análisis.
*Codificación de las Unidades - Asignar Categorías y Códigos.
*Generar Hipótesis, Teorías y Explicaciones.
*ANÁLISIS CUANTITATIVO:
OBJETIVO: Explorar, conocer, profundizar.
BUSCA: ¿por qué?, ¿cómo?.
ES: Relativa, subjetiva, participativa.
Hablamos de un proceso que permite, a través de un conjunto de técnicas, extraer conclusiones de una masa de datos en forma textual o narrativa, e incluso de imágenes.
PREPARACIÓN Y REVISIÓN DE LOS DATOS
*Lee y revisa los datos, este es un primer paso importante en cualquier análisis de datos.
*En esta revisión comenzamos a escribir una segunda bitácora (distinta a la de campo), la cual suele denominarse bitácora de análisis y cuya función es documentar paso a paso el proceso analítico.
*Durante esta etapa debemos asegurar que el material esté completo y posea la calidad necesaria para ser analizado; en caso de que no sea así, es preciso realizar las mejoras técnicas posibles.
*Enseguida hay que transcribir los materiales de entrevistas y sesiones (anotaciones y lo que haga falta).
ORGANIZACIÓN DE DATOS Y LA INFORMACIÓN
*La clave de la organización es hacer los datos manejables, usando carpetas y otros sistemas de archivo.
*En el caso de documentos, materiales, artefactos, grabaciones, etc., es conveniente elaborar listados que los contenga a todos.
DESCUBRIR UNIDADES DE ANÁLISIS
*En los estudios cualitativos, encontrar unidades de análisis para categorizarlas y codificarlas consiste en identificar los temas o segmentos dentro de las notas de las entrevistas, documentos u observaciones que se relacionan con las preguntas de investigación en el estudio.
*A esta parte también se le llama Reducción de Datos, y se refiere al proceso de selección, centralización, abstracción y transformación de los datos que son parte de las notas de campo o transcripciones.
CATEGORIZACIÓN Y CODIFICACIÓN
*En los estudios cualitativos se categorizan y codifican los datos para tener una descripción más completa de éstos.
*Usamos la categorización para comenzar a revelar significados potenciales y desarrollar ideas.
Alumna: Luz María López Hernández.