Regresión lineal
y correlación
NOMBRE: MÓNICA BARRIONUEVO SEMESTRE: CUARTO
PARALELO: B
¿Qué es el análisis de correlación?
El análisis de correlación es el estudio de la relación entre variables.
Grupo de técnicas para medir la asociación entre dos variables.
Coeficiente de correlación
fuerza de la relación entre dos conjuntos de variables en escala de intervalo o de razón.
Puede adoptar cualquier valor de –1.00 a +1.00, Inclusive.
Un coeficiente de correlación de –1.00 o bien de +1.00 indica una correlación
perfecta.
Si no hay ninguna relación entre los dos conjuntos de variables, la r de Pearson es cero.
Medida de la fuerza de la relación lineal entre dos variables.
El coeficiente de determinación
0.759, se interpretó como “fuerte”. Sin embargo,
los términos débil, moderado y fuerte no tienen un significado exacto.
Prueba de la importancia
del coeficiente de correlación
Con un nivel de significancia de 0.05, la regla de decisión en este caso indica que si el valor calculado de t se encuentra en el área entre +2.306 y –2.306, no se rechaza la hipótesis nula. Para ubicar el valor crítico de 2.306, consulte el apéndice B.2 para gl = n – 2 = 10 – 2 = 8. Vea la gráfica 13.5.
Análisis de regresión
la fuerza y la dirección de la relación lineal entre dos variables.
expresa
FORMA GENERAL DE LA ECUACIÓN DE REGRESIÓN LINEAL
PENDIENTE DE LA RECTA DE REGRESIÓN
INTERSECCIÓN CON EL EJE Y
