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REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN - Coggle Diagram
REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN
¿Qué es el análisis de correlación?
Grupo de técnicas para medir la asociación entre dos variables.
Variables
Variable Dependiente
Variable que se predice o estima. Se muestra en el eje Y.
Variable Independiente
Variable que proporciona la base para la estimación. Es la variable de pronóstico. Se muestra en el eje X.
Coeficientes
Coeficiente de determinación
Proporción de la variación total en la variable dependiente Y que se explica, o contabiliza, por la variación en la variable dependiente X
Coeficiente de correlación
Medida de la fuerza de la relación lineal entre dos variables.
Prueba de la importancia del coeficiente de correlación
Con n-2 grados de libertad
Análisis de regresión
La ecuación de regresión expresa la relación lineal
entre dos variables.
Principios de los Mínimos Cuadrados
Determina una ecuación de regresión al minimizar la suma de los cuadrados de las distancias verticales entre los valores reales de Y, y los valores pronosticados de Y.
Fórmulas
Ecuación de Regresión Lineal
Intersección con el eje Y
Pendiente de la Recta de Regresión
Error Estándar de Estimación
Medida de la dispersión de los valores
observados respecto de la recta de regresión.
Suposiciones de la regresión lineal
Para aplicar de forma apropiada la regresión lineal es necesario hacer varias suposiciones, que se ilustran en la gráfica
Intervalos de confianza
e intervalos de predicción
