Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
GT2- Aula 06/10- Big Data: Comportamento e Negócios - Coggle Diagram
GT2- Aula 06/10- Big Data: Comportamento e Negócios
Conceito: “Big data são ativos de alto volume, alta velocidade e / ou de alta variedade de informação que exigem novas formas de processamento para permitir uma tomada de decisão aprimorada, a descoberta de insight e a otimização de processos.”(Gartner 2012)
4Vs do Big Data
Volume
Aumento a quantidade de dados rapidamente
é estimado que 2.3 trilhões de gigabytes de dados são criados a cada dia.
Velocidade
Variedade
Veracidade
A má qualidade dos dados custa a economia dos EUA em torno de US $ 3,1 trilhões por ano.
e compreende o tão verdadeiro que aquele dado e, para tomar uma decisão
Mias de 4 bilhões de horas de video são assistidos no YouTube todos os meses.
variedade de forma de informação, e cada um possuir uma forma diferente de analisar
A bolsa de valores de Nova York captura 1TB de informações comerciais durante cada sessão de negociação
precisa de técnicas para que seja processado rápido
Análáise de Dados
Os dados precisa ser processados e analisado rapidamente
EX: monitoramento de saúde: sensore que monitoram suas atividades e corpo -> todas as anormais requerem reação imediata
Visão do cliente: e um consumidor que está consumido diferente coisas como redes sociais, gaming, entretenimento e compras, criando dados.
Requisição para decisão: Aprender pq os clientes mudam para os concorrente e suas ofertas; com tempo para evitar.
Virtualização do EU
"O comportamento será sempre um comportamento no contexto e não pode ser compreendido
com apelo à ação isoladas das partes envolvidas na interação ..."(Carrara e Gonzalez, 1996)
Big data e dados pessoais estão convergindo para moldar produtos de consumo, prever necessidades e armazenar memórias.
Agora as o foco dos programadores não e saber fazer um tela de cadastro e sim observar comportamentos, e isso agora as pessoas se tornam instrumentos para coleta dados através de tecnologias vertidas.
O valor agregado dos dados pessoais causa consequência, como nos estados unidos possuir oa leia "direto de saber"que todas as empresas precisar oferece para o usuário
Empresas usam informações públicas ou base de dados de rede sociais para prever as mais diversas propensões