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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN - Coggle Diagram
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN
LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL tienen como objetivo el sintetizar los datos en un valor representativo.
MEDIA
Media aritmética, promedio.
VENTAJA: Concepto familiar, intuitivamente claro
DESVENTAJA: Puede verse afectado por valores extremos, no representativos al resto de datos.
MEDIANA
La mediana divide a la población exactamente en dos, valor central.
VENTAJA: Los valores extremos no afectan a la mediana tanto como a la media
DESVENTAJA: Ciertos procedimientos estadísticos que la usan son más complejos.
MODA
Valor o valores que aparecen con mayor frecuencia.
VENTAJA: Se puede utilizar como posición central para datos cualitativos y cuantitativos.
DESVENTAJA: A menudo no existe un valor modal.
LAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN nos dicen hasta que punto estas medidas de tendencia central son representativas como síntesis de la información.
Cuantifican la separación, la dispersión, la variabilidad de los valores de la distribución respecto al valor central.
VARIANZA
Es el valor de la desviación estándar al cuadrado; su utilidad radica en que su valor es requerido para todos los procedimientos estadístico.
DESVIACIÓN ESTANDAR
Llamada también desviación típica; es una medida que informa sobre la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.
ERROR ESTANDAR
Llamado también error estándar de la media. Se refiere a una medida d variabilidad de la media; sirve para calcular cuan dispersa estaría la media de realizar un nuevo calculo.
RANGO
Diferencia entre el mayor y menor valor.