CONCEPTOS ESTADISTICOS UTILIZADOS EN EL DISEÑO E INTERPETACION DE TRABAJOS DE INVERTIGACION

Los principales objetivos de la Estadística consiste en medir la aleatoria de los fenómenos, prever las situaciones y conseguirlas una información cuantificada que permita la toma de daciones.

ANALISIS DE INFORMACION: La información para un tratamiento estadístico se estructura en forma de una base de datos, que es una colección de información organizada en columnas y filas.

DISTRIBUCION DE FRECIENCIAS: La distribución de frecuencias presenta en forma resumida la información procedente de una o varias variables, mediante tablas o gráficos.

ESTUDIOS DESCRIPTIVOS DE VARIABLES CUANTITATIVAS: Los programas informáticos de estadística ofrecen una colección de estadísticos de puedes asociarse a una variable cuantitativa.

FUNCION DE DISTRIBUCION NORMAL: Es una función de distribución estadística muy importante por ser considerada como una distribución de referencia para variables cuantitativas.

ESTUDIO DE UNA VARIABLE CUANTITATIVA: El análisis de una variable cuantitativa debe iniciarse comprobando si la distribución de la variable a estudiar sigue la distribución normal.

INFERENCIA ESTADISTICA: Constituye un procedimiento inductivo que va de lo particular a lo general y que permite obtener conclusiones de una población atreves de la información proporcionada por una muestra.

ESTIMACION DE PARAMETROS: Consiste en determinar el valor de los parámetros de la población a partir de los estadígrafos de la muestra.

CONTRASTES DE HIPOTESIS: Para decidir con objetividad si una hipótesis particular es confirmada por un conjunto de datos necesitamos un procedimiento que nos lleve a un criterio objetivo para rechazar o aceptar esa hipótesis.

Contraste de independencia de variables cualitativas

Contraste para comparar muestras independientes

Contrastes para comparar dos muestras relacionadas

RELACION ENTRE VARIABLES: El estudio de la posibles relaciones existente entre variables cuantitativas se resuelve con las técnicas estadísticas de correlación y regresión.

Análisis de correlación

Análisis de regresión

Análisis de supervivencia

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