CONCEPTOS ESTADISTICOS UTILIZADOS EN EL DISEÑO E INTERPETACION DE TRABAJOS DE INVERTIGACION
Los principales objetivos de la Estadística consiste en medir la aleatoria de los fenómenos, prever las situaciones y conseguirlas una información cuantificada que permita la toma de daciones.
ANALISIS DE INFORMACION: La información para un tratamiento estadístico se estructura en forma de una base de datos, que es una colección de información organizada en columnas y filas.
DISTRIBUCION DE FRECIENCIAS: La distribución de frecuencias presenta en forma resumida la información procedente de una o varias variables, mediante tablas o gráficos.
ESTUDIOS DESCRIPTIVOS DE VARIABLES CUANTITATIVAS: Los programas informáticos de estadística ofrecen una colección de estadísticos de puedes asociarse a una variable cuantitativa.
FUNCION DE DISTRIBUCION NORMAL: Es una función de distribución estadística muy importante por ser considerada como una distribución de referencia para variables cuantitativas.
ESTUDIO DE UNA VARIABLE CUANTITATIVA: El análisis de una variable cuantitativa debe iniciarse comprobando si la distribución de la variable a estudiar sigue la distribución normal.
INFERENCIA ESTADISTICA: Constituye un procedimiento inductivo que va de lo particular a lo general y que permite obtener conclusiones de una población atreves de la información proporcionada por una muestra.
ESTIMACION DE PARAMETROS: Consiste en determinar el valor de los parámetros de la población a partir de los estadígrafos de la muestra.
CONTRASTES DE HIPOTESIS: Para decidir con objetividad si una hipótesis particular es confirmada por un conjunto de datos necesitamos un procedimiento que nos lleve a un criterio objetivo para rechazar o aceptar esa hipótesis.
Contraste de independencia de variables cualitativas
Contraste para comparar muestras independientes
Contrastes para comparar dos muestras relacionadas
RELACION ENTRE VARIABLES: El estudio de la posibles relaciones existente entre variables cuantitativas se resuelve con las técnicas estadísticas de correlación y regresión.
Análisis de correlación
Análisis de regresión
Análisis de supervivencia
