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統計8 9 10 12 - Coggle Diagram

- - - - 假設目前的現象
    - - 希望的結果
        
        對母體
  - - - 第一型
        
        Ho為真卻拒絕
        
        發生機率為afa
        
        Afa=顯著水準
      - 第二型
        
        Ha為真卻拒絕
        
        發生機率為beta
        
        Beta風險
  - - - P-value
        
        是指機率（面積
      - Test statistic
        
        檢定統計量
        
        就是Z or t值
    - - P值法
        
        比較afa值
      - 臨界值法(critical value
        
        比z值
        
        列出拒絕區域
  - - - 檢測值在u0右邊就是右尾
        
        Ha就是被拒絕的方向要想辦法讓檢測值被拒絕
    - - 1
        
        設u0與Ho Ha
      - 2
        
        列出資訊 afa, n, s xbar
      - 3.
        
        寫出檢定統計量
        
        什麼分配以及t or z-score
      - 4
        
        p-value
        
        臨界值法
  - - - 用座標值的概念來證明
        
        背法
        
        平方平方/母體平均平方
    - - 步驟
        
        123一樣
        
        但是要算出拒絕區的z值
        
        4
        
        算檢測值落在不拒絕區的機率
    - - 1-beta
    - - 求n時看清題目 beta到底是多少?
      - 若是雙尾要寫 xbar1 xbar2, ua接近哪個所以用哪個檢測beta
      - 小心是單尾還是雙尾
        
        雙尾的可能有些東西要算兩個答案出來
      - 問樣本數都要加“至少”
  - - - 背法
        
        有母體就要用母體 (其他地方不用是因為沒有母體參照只能用估計值)
- - - - 已知
        
        過去統計
      - 未知
        
        抽樣太少或無過去統計
    - - 證明倒出
        
        中央極限定理
  - - - 越大越接近常態分配
      - t就是 n-1
      - Z0.025>>信賴區間95%
    - - n>30
    - - xbar * t(n-1, 信賴區間) 乘以標準差/根號n(標準誤
    - - confidence interval
  - - - 上面那條將n移動到右邊
  - - - afa, Margin Error算出來
        
        mu的幾趴CI 算出區間
        
        解讀
  - - - 小心都是p bar
  - - - 2.afa & 分配
        
        算ME 公式
        
        4.區間與解釋
        
        解釋-有%信心...的平均會落在....
- - - - 公式
  - - - E的公式
      - z值與Pc
        
        假設檢定用混和比例數
    - - 將第九章的內容延伸為兩個母體
  - - - 因為n相同
        
        為了簡化
      - 變成第九章的T分配
  - - - H1=Ha
      - pi=母體比例數(p) p=為樣本比例數(p bar)
    - - H0:p=0.5 Ha:p<0.5
        
        成立
- - - - 看次數沒有所謂平均值只有期望值
      - 把觀察值f 與期望值e去比較
      - 是右尾檢定
    - - 1 假設
        
        Ho: 期望獨立 Ha:不獨立
      - 2
        
        afa 與期望值的表個列出
      - 3
        
        test statistic(x^2)
        
        (fji-eji)^2/eji
      - 4
        
        自由度與檢測(p-value or critical value)
        
        自由度=(j-1)(i-1)
        
        若是臨界值法要列出rejection region
      - 5 結論
  - - - s代替母體標準差