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Visualización de datos R Studio, Mi conclusión de todo lo aprendido es que…
Visualización de datos R Studio
Es un lenguaje de programación muy sencillo
Es un software libre
especialmente desarrollado para el análisis de datos los cálculos estadísticos y las presentaciones graficas
Disponible para diferentes plataformas como Unix, MacOS, Windowns
Es muy usado en la investigación científica.
Es un lenguaje de programación orientados a objeto
Aspecto general de R studio
En esta imagen podemos observar como esta constituida el programa por un editor, consola, Environment, Librerias.
Características
IDE construido exclusivo para R
El resaltado de sintaxis, auto completado de código y sangría inteligente.
Ejecutar código R directamente desde el editor de código fuente.
Salto rápido a las funciones definidas
Colaboración
Documentación y soporte integrado.
Administración sencilla de múltiples directorios de trabajo mediante proyectos
Navegación en espacios de trabajo y visor de datos.
Potente autoría y depuración.
Depurador interactivo para diagnosticar y corregir los errores rápidamente.
Herramientas de desarrollo extensas.
Autoría con Sweave y R Markdown.
Una interfaz multilingüe y ayuda que incluyen el idioma español.
Sistemas de archivos compatibles: FAT12, FAT16, FAT32, exFAT, NTFS, NTFS5, ReFS, HFS/HFS+ (Macintosh), Ext2/Ext3/Ext4 FS (Linux), y UFS1/UFS2 (FreeBSD/OpenBSD/NetBSD/Solaris).
Compatibilidad con discos dinámicos, incluyendo software RAID de Windows.
Si queremos descargar R Studio
https://www.r-project.org/
El programa usa dos métodos para la recuperación de datos:
Análisis de datos de discos para encontrar información sobre el sistema de archivos existente y previo
Búsqueda de archivos usando la signatura de archivos, que son los típicos patrones de byte de ciertos tipos de archivos, por ejemplo, para archivos .jpg o .doc. Se usa este método cuando la información sobre los sistemas de archivos está muy dañada y no puede utilizarse el primer método.
Mi conclusión de todo lo aprendido es que R studio es un software muy novedoso, en donde podemos aprender a programar fácilmente, según lo explicado en la charla por la Profesora Mitzy Cubilla, se puede utilizar para investigaciones científicas, otras de las ventajas que tiene este software es que lo podemos utilizar en varios sistemas operativos, como Linux, MacOS, ect.
