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Aplicando conceptos sistémicos a la cibernética e inteligencia artificial,…
Aplicando conceptos sistémicos a la cibernética e inteligencia artificial
Inteligencia artificial
Características
Los programas no se describen explícitamente por el algoritmo
Aplica a datos y problemas mal estructurados
Uso de símbolos no matemáticos
Incorporan factores y relaciones del mundo real
Razonamiento basado en el conocimiento
Clasificación
Asociativa
Teórica
Motora
Herbert Simon y Allen Newell
Estudiaron las habilidades de los humanos para resolver problemas
Se inicio bajo el supuesto que la inteligencia humana podía ser descrita con suficiente precisión como para ser simulada en una máquina
Aplicaciones basadas en modelos clásicas IA
Redes semánticas
Computación simbólica
Simulación cognitiva
Sistemas basados en lógica
Sistemas basados en conocimiento
Nuevas inteligencias artificiales
Robótica evolutiva
Inteligencia de enjambre
Ingeniería neuromórfica
Vida artificial
Ciencia cognitiva
Robótica en comportamientos
Ramas de la IA
Sistema de visión
Procesamiento de lenguaje natural
Robótica
Redes neuronales
Sistemas expertos
Sistemas inmunes artificiales
Extracción de conocimiento
Cibernética
Funciones básicas
Coordinación
Control
Implementación
Monitoreo
Inteligencia
Norbert Wierner
entre 1943 y 1047
Trata del principio de retroalimentación de comunicación y control en las máquinas y los seres vivos que ayudan a comprender los comportamientos generados por estos sistemas
Características
Capacidades de auto organización
Motivación por la búsqueda de algún objetivo
Capacidades de auto control
Inicialmente se dio a la creación del robot,computador electrónico,el radar,etc.
Tiempo después sus aplicaciones se extendieron de la ingeniería a la biología,medicina,psicología
Su campo de estudio son los sistemas
Propiedades
Autorregulados
probabilísticos
Complejos