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Big Data - Coggle Diagram
Big Data
EU e os Dados
Atualmente temos oque chamamos de virtualização do EU, onde o EU está tendo no mundo físico quanto na internet, em muitos casos, muito mais na internet do que no mundo físico
Essas suas informações da internet, com contexto diferentes se reúnem para ter o máximo sobre você na internet
Isso claro com a conversão do big Data e de dados pessoais, essa conversão ira mudar produtos de consumo e prever necessidades
Tríplice contingência
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Sc
O estímulo consequente Sc é gerado em função de R e serve para reforçar ou extinguir o comportamento.
Impressões digitais
Todo tipo de informação que deixamos em sites e ou sistema deixa marcas, esses dados podem identificar quem criou esse dado
Esses dados podem criar seu perfil, e ser vendidos para terceiros
Oque é ?
São ativos, de alto volume,alta velocidade e ou alta variedade de informação que exige novas formas de processamento para permitir uma tomada de decisão apropriada, a descoberta de insight e a otimização de processos
Os 4Vs do big Data
Volume
Quantidade de dados que o seu bigData vai possuir,
claro que quanto mais dados melhor, mais informações e insights você conseguira ter
para ter noção:
40ZB de dados será criado ate 2020, uma aumento de 300 vezes em relação a 2005
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Velocidade
E a velocidade que você consegue adquirir, caputurar e ou que seus dados se reunem
para ter noção:
A bolsa de valores de nova york captura 1 TB de informações comerciais durante cada sessão de negociação
Variedade
Quando mais diversos e contextualizados seus dados forem melhor, big data não se trata de você ter apenas um tipo de data, mas ter vários tipos, quando mais tipos diferentes de dados de um contexto ou de vários contextos tiver melhor.
Para ter noção:
400 Milhões de tweets são enviados por dia, cerca de 200 milhões de usuários mensais ativos
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Veracidade
Talvez um dos mais importantes V's, pois ele que define se aquela informação tem que ser e real, com mínimo de incertezas possíveis, para que você consiga ter insides e tomadas de decisão assertivas
Para ter noção:
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má qualidade dos dados custam a economia dos EUA em torno de US 3,1 trilhões por ano
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