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信義房屋競賽, 從顧客歷程下手資訊、系統整合的生態圈（個人化管家精準推薦、機器人）, 書面資料美編提案封面-命題： …

- - - - 儘管科技能取代目前房仲負責的繁雜紙本手續，卻無法取代房仲在某個街區長年累積的經驗與知識，因此，當某個租戶或買家已經搜尋完網路資料，卻還是無法下決定時，就得去尋求房仲的幫忙，以顧問費的方式，換取他們提供街區的資訊，如鄰居狀況、街區政治與新建案情形等。美國房地產公司Boston Realty Advisors執行長Jason S. Weissman就曾經表示， :red_flag:顧問諮詢的服務，將成為房仲未來的主要服務之一 。
        另外，他也認為，具備數據分析技巧、能將數據轉為銷售資訊的房仲，也會在未來獲得新的職場機會。
        https://fc.bnext.com.tw/real-estate-5-technology/
      - 目標
        
        房屋顧問服務
        
        提升網站瀏覽個人化體驗
        
        提供代售物件獨特之介紹＆標籤
    - - 首購族群
        
        擴充擔心的點
        
        簡化購屋手續
      - 2.
      - 3.
  - - - 對民眾
        
        生活機能：三大選址服務
        
        嫌惡設施標記
        
        養老住宅推薦
      - 對商家
        
        商業選址服務
        
        地方需求分析 v.s 地方商家分析
        
        分析新建案估計能替當地帶來的潛在消費力
        
        店面類型分析（一樓、二樓、三角店面等等）
  - - - 短期
      - 中期
      - 長期
  - - - 產品架構圖
      - 未來規劃與效益（圖）
      - 小結：現況分析與目的（圖）
- - - - 平圖辨識
        
        問題：建築物平面圖登記方式不同，容易有消費糾紛、資料比對耗人力
        
        功能：AI分析平面圖
        
        成效：防止1.2億賠償風險、識別率八成
      - DiNDON
        
        ｜VR產品｜
        
        720度全景看屋
        
        2D/3D空間逛逛（VR技術）
        
        3D變裝換換（機器學習+即時渲染）
        
        線上量尺算算（線上量尺標記）
      - 大數據：個人化精準服務
        
        分析客戶線上、線下之歷程軌跡
        
        分階段，提供個人化精準服務
- - - - 裝潢、保險...
        
        各階段歷程的：需求、任務、顧客痛點