En la capa de cuarto nivel, se utilizan los filtros del sistema para reconocer qué objetos son perros, y cuáles no, como pueden ser tener cuatro patas, tener una cola y un hocico. Como último paso, la capa 4 traspasa los datos a la última capa, el cual combina las características identificadas para reconocerse si es un «perro» o no por medio de conclusiones parciales, es decir, este fragmento es una cola de un animal, por tanto sí puede ser un perro. Si tiene cuatro patas, sí tiene características de perro… así hasta entregar todos los fragmentos de información a la capa de salida y que este ofrezca una conclusión.