Estadística descriptiva según link

caracterización de grupos

tendencia central

para hacerse una idea de un grupo ("medidas de posición del grupo") y limitar las muestras a un solo número, se calculan 3 números: la mediana, la media y la moda

medidas de dispersión: el grado en que los datos de un grupo difieren entre sí

varianza

desviación típica

coeficiente de variación

asimetría (skewness) indica el grado en que los datos se distribuyen equilibradamente alrededor del punto central de la distribución:

asimetría positiva (right skew) y negativa (left skew)

índice intercuartílico

diagrama de caja y bigote

Medidas de posición individual: indican la posición relativa de las puntuaciones individuales respecto de su grupo. Por ello, son especialmente adecuadas para comparar datos de individuos respecto de grupos no similares en tendencia central, variabilidad u otras características, y respecto de variables con escalas diferentes

cuantiles

puntuaciones típicas

escalas derivadas

correlación/ covariación

variables cuantitativas

Coeficiente de Pearson

índice de covarianza

matrices (Cuando se obtiene correlaciones de grupos de más de dos variables se suele presentar los resultados dispuestos en tablas de doble entrada)

variables semicuantitativas

erivación del coeficiente de correlación de Pearson (ρ) para variables cuya escala sea ordinal

variables cualitativas

χ2

se basa en la comparación de las frecuencias bivariadas obtenidas a partir de los datos (frecuencias empíricas) con las frecuencias que resultarían si NO hubiere relación de asociación entre las variables (frecuencias teóricas).


Las frecuencias teóricas pueden ser obtenidas a partir de un razonamiento sencillo: Si no hubiere asociación entre X e Y, cada una de las modalidades de cada variable estaría emparejada con cada una de las modalidades del otra variable. Si no hay emparejamiento significa que hay asociación entre las variables.

V de Cramer

corrección que se puede aplicar al coeficiente Ji Cuadrado, lo cual permite obtener un índice con valor máximo (que indica la mayor asociación entre variables) igual a 1 (el valor mínimo es 0, que indica NO asociación)

regresión lineal

probabilidad

modelo de distribución de probabilidad

binomial

normal

χ2, t, f