рекомендации
легаси или старые
алгоритм TFIDF от Вани Зерина , не понятно как это работает
на питоне Юра Логинов какой там алгоритм не известно
Амазон Персоналайз - был в качестве эксперименте
нечестные (не повидение пользователей а сходные свойства продуктов) теги ноты бренды - продукт с теми же нотами, брендами , тегами
их очень много
От Вани Васильева и Жанны
фрагрантика
хистори
квиз
на основе пользовательских заказов, что он думает по поводу доставленных продуктов, какую оценку он поставил и на основе оценок других пользователей мы делаем ему рекомендацию это SQL запрос , сторонних сервисов нет
у нас есть в базе кроме наших продуктов есть продукты от фрагрантики некоторая википедия мы не просто храним эту базу , так же хранятся оценки пользователей фрагрантики, не только предпочтения на основе нас но и фрагрантики, пользователю предлагается выбрать продукты которые понравились и мы рекомендуем похожие, на основании это смотрим на лайки деслайки и смотрим на нашу базу
после реги предлагается еройти квиз , возрасная группа, теги, 6-7 вопросов и по каждому 3-4 варинта ответов , на основании этих предпочтений идет мапа тегов и нот
рейтед
оценки пользователей абсолютно все не тольео которые он заказывал, от оценак 4-5 делается подпорка похожих продуктов подбираются похожие
новый алгоритм от амазона
реквест -пользователь заходит на страницу и там есть рекомендации, там будет отправляться запрос на рекомендации, пользователь , алгоритм, на какой странице , продукты которые показали
активация рекомендации - пользователь воспользовался рекомендациями, добавил в очередь и купил его
квиз и предыдущие рейтинги
когда человек прошел квиз
прошел квиз и у него есть история