рекомендации

легаси или старые

алгоритм TFIDF от Вани Зерина , не понятно как это работает

на питоне Юра Логинов какой там алгоритм не известно

Амазон Персоналайз - был в качестве эксперименте

нечестные (не повидение пользователей а сходные свойства продуктов) теги ноты бренды - продукт с теми же нотами, брендами , тегами

их очень много

От Вани Васильева и Жанны

фрагрантика

хистори

квиз

на основе пользовательских заказов, что он думает по поводу доставленных продуктов, какую оценку он поставил и на основе оценок других пользователей мы делаем ему рекомендацию это SQL запрос , сторонних сервисов нет

у нас есть в базе кроме наших продуктов есть продукты от фрагрантики некоторая википедия мы не просто храним эту базу , так же хранятся оценки пользователей фрагрантики, не только предпочтения на основе нас но и фрагрантики, пользователю предлагается выбрать продукты которые понравились и мы рекомендуем похожие, на основании это смотрим на лайки деслайки и смотрим на нашу базу

после реги предлагается еройти квиз , возрасная группа, теги, 6-7 вопросов и по каждому 3-4 варинта ответов , на основании этих предпочтений идет мапа тегов и нот

рейтед

оценки пользователей абсолютно все не тольео которые он заказывал, от оценак 4-5 делается подпорка похожих продуктов подбираются похожие

новый алгоритм от амазона

реквест -пользователь заходит на страницу и там есть рекомендации, там будет отправляться запрос на рекомендации, пользователь , алгоритм, на какой странице , продукты которые показали

активация рекомендации - пользователь воспользовался рекомендациями, добавил в очередь и купил его

квиз и предыдущие рейтинги

когда человек прошел квиз

прошел квиз и у него есть история