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Población y muestra: tipos de muestreo descarga, descarga (20), descarga…

- - - - Muestreo Estratificado:Suelen usarse cuando en la población se presentan subconjuntos llamados estratos que representan un interés particular de observar y compararlas con otras categorías. En este caso, su ventaja es lograr una muestra más homogénea.
      - Muestreo por Conglomerados:Conocido también por racimos, es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerados. Este consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto número de conglomerados e investigar después todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos.
      - Muestreo Sistemático:Muchos investigadores lo consideran como la técnica importante para realizar investigaciones sobre problemas sociales de gran magnitud. Este procedimiento se lo realiza a través del cálculo del intervalo que regirá la selección de los componentes de la muestra. Se emplea cuando la población es numerosa y no están los elementos del marco muestral codificado.
      - Muestreo Polietápico:Esta selecciona los individuos por etapas, configurando sucesivamente grupos y subgrupos denominados unidades de muestreo.
      - Muestreo Aleatorio Simple:También conocido como sorteo, rifa o tómbola; es uno de los métodos más sencillos de aplicar, porque cada unidad que compone la población tiene la misma posibilidad de ser seleccionado.
    - - Muestreo por claves:En una investigación hay elementos de la población que poseen información veraz y confiable, estos elementos se conocen cómo informantes claves.
      - Muestreo por cuotas: Consiste en que el investigador selecciona la muestra considerando algunos fenómenos o variables a estudiar como sexo, raza, religión, áreas de trabajo, etc.
      - Muestreo por conveniencia: Este método, al igual que en la investigación cuantitativa, consiste en seleccionar los casos que se encuentren disponibles o por comodidad para el investigador.
      - Muestreo por bola de nieve: Para seleccionar este tipo de muestra se recurre a ciertas personas que a su vez conocen a otras.
      - Muestreo accidentales: El investigador acomoda su investigación de acuerdo a los criterios que tienen para su investigación. Más bien se basa en la comodidad.
      - Muestreo por criterios:En este tipo de muestreo, primero se elaboran algunos criterios que los casos deben cumplir; luego se escogen aplicando dichos criterios
- - - - Población Infinita:Es aquella población donde es imposible la cuantificación de los elementos, debido a que es muy extensa (no se conoce el tamaño y tampoco es posible construir un marco muestral).
      - Población Finita: Es aquella población donde es posible cuantificar los elementos (se conoce el tamaño y existe un marco muestral como listas, mapas, documentos, etc.).
    - - Población de estudio-blanco o diana: Hace énfasis a la población a la que queremos calcular los resultados
      - Población accesible:Es el conjunto de casos que satisfacen criterios predeterminados y que al mismo tiempo son accesibles para el investigador.
      - Población elegible:Aquella que se determina por los criterios de selección.
- - - - **Donde:
        
        N= Tamaño de la población
        
        Z= Nivel de confinza
        
        p= Probabilidad de éxito
        
        q= Probabilidad de fracaso
        
        d= precisión
    - - Donde:
        
        Z= Valor de Z crítico
        
        d= Nivel de precisión absoluta
        
        n= Tamaño de la muestra
        
        q= 1-p
        
        p= Proporción aproximada del fenómeno estudiando en la población
    - - Donde:
        
        Z= Nivel de confianza
        
        q= Probabilidad de fracaso
        
        d= Precisión
        
        p= Probabilidad de éxito
    - - Donde:
        
        N= Tamaño de la población
        
        p= Proporción aproximada del fenómeno en estudio poblacional
        
        q= 1-p
        
        Z= Valor de Z crítico
        
        d= Nivel de precisión absoluta
        
        n= Tamaño de la muestra