Población y muestra: tipos de muestreo
¿Qué es Población?
Conceptos
Componentes de la población
La tasa de natalidad, es decir, el número de nacimientos que se produce en un año por cada mil habitantes.
Por extensión, la palabra población se utiliza también para referirse al conjunto de viviendas y otras infraestructuras que ocupan un espacio
Población se hace referencia habitualmente al conjunto de seres habitan en un determinado espacio geográfico o territorio.
La tasa de mortalidad, es decir, el número de defunciones que se producen en un año por cada mil habitantes.
Las migraciones, es decir, el número de inmigraciones y emigraciones que se produce en un año por cada mil habitantes.
Población absoluta y población relativa
Población absoluta
Población relativa
La población absoluta es el número total de personas que habitan un determinado lugar en un período específico. Se calcula utilizando la tasa de natalidad y de mortalidad
La población relativa es la cantidad de personas que, en promedio, ocupan un área. La población relativa refiere, pues, a la densidad demográfica.
Tipos de población
De acuerdo al tamaño o tipo de territorio
Población local
Población urbana
Población mundial
Población rural
De acuerdo al movimiento migratorio
Población de derecho
Población de hecho
Población transeúnte
Población flotante
Según la estadística
Población infinita
Población hipotética
Población finita
Población real
Según la biología
Poblaciones gregarias
Poblaciones coloniales
Poblaciones familiares
Poblaciones estatales
¿Qué es muestra?
Concepto
Una muestra estadística es un subconjunto de datos perteneciente a una población de datos, debe estar constituida por un cierto número de observaciones que representen adecuadamente el total de datos.
Características de una muestra estadística representativa
Tamaño suficientemente grande: Cuando trabajamos con muestras estamos, normalmente, trabajando con una cantidad de datos inferior a la población. Ahora bien, para que una muestra estadística sea representativa deberá ser lo suficientemente grande como para considerarse representativa.
Aleatoriedad: La selección de los datos de una muestra estadística debe ser aleatoria. Es decir, debe ser totalmente al azar. Si en lugar de realizarlo al azar, realizamos un proceso de selección de datos planificado, estamos introduciendo un sesgo a la obtención de datos.
Tipos de muestreo
Probabilístico
No probabilístico
Aleatorio Simple
Estratificado
Por conveniencia
Por cuotas
Cada sujeto tiene una probabilidad igual de ser seleccionado para el estudio, se necesita una lista numerada de las unidades de la población que se quiere muestrear.
Cuando la muestra incluye subgrupos representativos de los elementos de estudio con características específicas, en cada estrato para obtener el tamaño de la muestra se puede utilizar el muestreo aleatorio o sistemático.
Aleatorio Sistemático
Se toman todos los individuos de la lista y se selecciona c/3, c/7, o cualquier otro número, para comenzar se utiliza un número al azar.
Por Racimos (Clustero Conglomerado)
en este tipo de muestreo se reducen costos, tiempo y energía al considerar que muchas veces las unidades de análisis se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados lugares físicos o geográficos
Es la muestra que esta disponible en el tiempo o periodo de investigación.
Todos los elementos conocidos de la población tienen que aparecer en la muestra. Se debe asegurar que estos aparezcan en la misma proporción que en la población. El investigador entrevista a todos las personas de cada categoría que pueda encontrar hasta que haya llenado la cuota.
Bola de Nieve
Se aprovecha o utiliza personas disponibles en un momento dado que se corresponda con el propósito del estudio. De los tres tipos de muestreo no probabilístico resulta el más deficiente.
Fórmula
En donde:
N= número de elementos de la población
n= tamaño de la muestra
K= muestreo sistemático
Fórmula
En donde:
N= tamaño de población
Z= variable estandarizada de distribuición normal
n= tamaño de muestra
S= varianza de la muestra
d= precisión del muestreo
a= nivel de significancia
Fórmula
En donde:
n= tamaño de muestra
Ni= número de elementos del estrato
ni= tamaño estratificado
N= número de elementos de la población
Fórmula
En donde:
na= es el tamaño de muestra que necesitaríamos en muestreo aleatorio simple
(1+(M-1) δ)= es la variación del tamaño de muestra que necesitamos debido al uso de conglomerados
nc= es el tamaño de muestra en muestreo por conglomerados
Procesos para el muestreo de Bola de Nieve
- Definir un programa de participación, en el que se describa el proceso por el que un individuo invita o refiere a otros para que participen.
- Identificar colectivos u organizaciones que puedan facilitar el acceso a unos individuos iniciales que cumplan con el rasgo característico del estudio.
- Obtener contactos iniciales y pedirles su participación. Esta parte sería similar a una técnica de muestreo convencional, pero destinada a obtener un tamaño de muestra reducido.
- Solicitar a los participantes, una vez finalizada la entrevista, el acceso a otros contactos.
- Asegurar la diversidad de contactos mediante una correcta selección de los individuos iniciales y promoviendo que la recomendación no se limite a contactos muy cercanos.
Fases del muestreo por cuotas
- Fijamos el tamaño de las cuotas
- Selección de participantes y comprobación de cuotas
- Segmentación
Bibliografías
Espinoza, I. (2016). TIPOS DE MUESTREO. Honduras: Unidad de Investigación Científica Facultad de Ciencias Médicas.
Ochoa, C. (2015). Muestreo probabilístico: Muestreo por conglomerados. España: netquest
Ochoa, C. (2015). Muestreo no probabilístico: muestreo por conveniencia. España: netquest
Ochoa, C. (2015). Muestreo no probabilístico por bola de nieve. España: netquest
Ochoa, C. (2015). Muestreo no probabilístico: muestreo por cuotas. España: netquest
Anónimo (2015). Población. España: SIGNIFICADOS
López, J. (2019). Muestra estadística. España: economipedia